本发明公开了一种基于神经网络的相变蓄热量监测系统,包括相变蓄热装置,相变蓄热装置包括密封壳体及位于壳体内的相变材料,在相变材料中设有用于热交换的换热管路;相变材料为固‑液相变材料;还包括检测系统及蓄热量预测系统;检测系统包括压力传感器及若干温度传感器;壳体内充有与相变材料不发生化学反应的气体,压力传感器用于测量该气体的压力;温度传感器用于测量壳体内不同位置的相变材料的温度;蓄热量预测系统基于神经网络构建并采用实验数据进行训练,其输入压力传感器及各个温度传感器的检测值,输出相变蓄热装置当前蓄热量。本发明精度高、运行稳定,既实时监测相变蓄热装置中相变材料的温度分布,又可实时反馈当前蓄热量。
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