本发明公开了一种基于多跳推理的检索方法及装置,方法包括:S1、给定一个问题作为初始的当前推理路径;S2、使用检索器从当前推理路径中生成搜索查询;S3、读取器逐次将不在推理路径中的一个段落附加到当前推理路径中得到临时推理路径,然后在临时推理路径中寻找问题的答案;S4、如果找到至少一个答案,跳转到S6,否则跳转到S5;S5、重排序器对段落评分,并将排名最高的段落附加到当前推理路径,如果当前推理路径的总段落数未达到阈值则跳转到S2;S6、以最高的可回答性得分预测答案。本方案可以在不依赖人工标注推理路径的场景下,利用深度强化学习,针对任意文本知识库自动寻找最佳的推理路线。
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