一种预测血管紧张素转化酶抑制剂活性的方法,选取天然氨基酸的量子化学参数,做主成分分析得到19个主成分,将主成分作为描述每个氨基酸的主成分氨基酸量化参数,用氨基酸量子化学参数得分对血管紧张素转化酶抑制剂氨基酸序列进行表征,以血管紧张素转化酶抑制剂的药物活性值作为建立模型的因变量,用逐步线性回归方法进行变量筛选,找出与因变量显著相关的氨基酸量子化学参数得分,利用逐步线性回归处理每步得到的氨基酸所有量子化学参数得分,按照其重要性顺序,依次用偏最小二乘方法构建血管紧张素转化酶抑制剂的药物活性模型,并采用留一法交叉检验以及外部检验评价模型的预测能力,具有操作简单、形式统一、数据容易获取等特点。
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