本发明提供了一种输变电项目重大变动多源协同检测方法与系统,包括:S1、收集整理输变电项目历史环境影响数据;S2、将历史环境影响数据进行量化归一,获取各要素环境影响数值;S3、对各要素环境影响数值进行样本构建,进行多尺度集成学习,构建独立评估模型;S4、将各独立评估模型汇总,形成新的样本;S5、对新的样本进行二次深度学习训练,构建二次训练模型,进行重大变动演化学习;S6、根据二次训练模型,对输变电项目是否为重大变动进行快速检测以及模拟预测。本发明通过构建两级深度学习模型实现对待建/新建输变电项目重大变动的预测和检测,能够有效提升评估精度,降低评估成本,为输变电项目的规划和建设提供有力支撑。
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