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电力网络虚假数据注入攻击检测方法

983   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:11:27
本发明公开了一种电力网络虚假数据注入攻击检测方法，包括：以强化学习的方式对环境建立深度学习模型，智能体与环境进行交互，依据电力数据采集与监视控制系统收集的数据集构建出强化学习的多元组，并将多元组收集至经验池，作为后续训练的采样轨迹；将经验池中的采样轨迹分别输入至行动者智能体和评论家智能体，通过长短期记忆网络模块和多层线性网络模块进行训练各自对应的智能体，然后通过损失函数使得行动者智能体和评论家智能体进行交互合作以更新各自的网络参数，以优化深度学习模型的数据检测功能。本发明提供的检测方法利用长短期记忆网络模块将历史的状态输入也作为检测的依据，提升了系统对于注入攻击的检测识别准确率。
声明：
“电力网络虚假数据注入攻击检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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