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基于蒙特卡洛树搜索及强化学习算法的配电网规划方法

753   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:03:20
本发明公开了基于蒙特卡洛树搜索及强化学习算法的配电网规划方法，涉及电力系统优化技术领域，包括以下步骤S1：采集配电网拓扑信息，节点负荷预测数据，计算清洁能源消纳指标及可靠性指标；S2：根据配电网拓扑信息及待规划的设备类型，生成配电网初始规划状态矩阵，并将初始规划状态矩阵设置为当前规划状态矩阵；S3：从当前规划状态矩阵出发，采用蒙特卡洛树搜索算法搜索最优下一步安装的设备类型及安装节点，执行并得到下一个规划状态矩阵；S4：根据新的规划状态矩阵，采用凸优化技术计算规划状态矩阵对应的性能指标，包括清洁能源消纳指标，可靠性指标以及规划状态矩阵的价值；S5：判断性能指标是否达到规划要求；S6：输出规划方案。
声明：
“基于蒙特卡洛树搜索及强化学习算法的配电网规划方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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