本发明涉及一种基于动态模型强化学习的倒水服务机器人控制方法,包括:步骤1:基于深度相机获取三维空间的视觉信息;步骤2:利用深度神经网络完成对机器人、源容器和目标容器的识别,同时获得源容器、目标容器之间的相对位置信息、液体类型以及液位高度信息,完成状态信息的获取;步骤3:根据步骤2获取的信息建立动态模型模拟当前环境,并利用动态模型对策略网络进行训练;步骤4:待策略网络收敛后,将机器人的位姿信息和状态信息输入至策略网络,输出机器人动作策略;步骤5:使用步骤4预测出的机器人动作策略驱动机器人完成倒水动作。与现有技术相比,本发明具有对环境的泛化适应能力强、部署复杂度低等优点。
声明:
“基于动态模型强化学习的倒水服务机器人控制方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)