本发明适用于风洞试验技术领域,提供了一种基于深度强化学习的风洞试验调度方法及系统,该风洞试验调度方法及系统中,同时考虑了分支管线的利用率和分支管线开启阀门延迟时间,其中,目标函数的一个变量为分支管线的利用率,因而能够全局地考虑到风洞试验调度管线的分配,且这种分配中,对于下一步执行动作的选取,以通过最大化目标函数来获得,本发明的调度方法因而具有预测性,同时,能够实现最大化动力资源的使用率和最小化分支管线的开启/关闭次数,减少了动力设备的损耗;目标函数的另一变量为分支管线开启阀门延迟时间,因而能够提高预测的准确性,也能够保证实验的顺畅。
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