本发明公开了一种基于深度强化学习的鲟鱼饲养方法、装置、介质和终端,涉及鲟鱼养殖领域,旨在解决现阶段鲟鱼饲养条件控制不精细且无法预测产子期的问题,通过多个经验样本收集不同鲟鱼的理想产子率和理想产子年龄,并且根据多个经验样本提供的数据,以鲟鱼发育信息为输入层,以鲟鱼饲养信息为输出层,构建深度学习模型,养殖人员通过输入鲟鱼发育信息,即可通过深度学习模型得到鲟鱼饲养信息的最佳调控动作,用户终端能够根据最佳调控动作自行进行状态调控,高效饲养,同时能够预测产子期,此系统也能辅助控制饲养条件,智能饲养。
声明:
“基于深度强化学习的鲟鱼饲养方法、装置、介质和终端” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)