本发明涉及一种基于强化学习的金融模型知识蒸馏方法及装置,包括如下步骤:S1:进行A企业和B企业的模型设计,对A企业的学生模型进行预训练蒸馏并初始化;S2:将预训练蒸馏并初始化后的学生模型搭建在B企业的服务器中,并再次进行蒸馏训练;S3:通过A企业的教师推理模型进行推理预测,并通过推理结果对B企业的学生模型进行数据增强。本发明提供的基于强化学习的金融模型知识蒸馏方法及装置,实现了跨机构的联合建模方案,利用知识蒸馏中的深度学习模型的弱可解释性,达到保护数据隐私的目的,同时可在不泄露信贷公司风控策略的情况下,获取符合信贷公司所需要的引流机构中高质量高响应率的客群,节省营销获客成本。
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