本发明属于零碳建筑技术领域,具体涉及一种基于深度强化学习的零碳建筑优化设计方法,包括四个模型的建构:参数化模型,用于建立设计参量与优化目标的信息关联;基于深度强化学习的设计参量与优化目标的映射模型,可实现对优化目标的快速预测;利用NSGA‑Ⅱ算法建构零碳建筑优化设计模型,获取Pareto解集;优化设计变量与优化目标协同的设计决策模型,用于对Pareto解集进行筛选做出进一步设计决策。本发明建构的映射模型能够加快建筑优化目标的计算速度,并提高其泛化能力;决策方法可以在充分考虑设计变量的前提下,对各优化目标进行评价排序,缩减了决策范围,降低了决策难度使,设计决策结果更加全面科学。
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