本发明提供基于GPU并行强化学习的建筑节能方法,涉及建筑节能方法领域。该基于GPU并行强化学习的建筑节能方法,包括以下步骤:S1.在服务器端生成节能操控容器实例,并从系统平台感知环境参数;S2.在服务器端,判定环境参数,如达到初始设置要求,则停止操作;否则,构造决策模型;S3.将模型传输到GPU计算工作站;S4.GPU计算工作站根据模型,进行FCM分类;S5.选取每个分类中的典型操控策略,逐个对比,整体评估;S6.将最优操控策略传输到边缘控制系统,进行系统操控。本发明设计的建筑节能方法中的策略评估过程采用GPU并行计算技术,运行速度和效率加快,系统实时响应提升,同时该建筑节能方法中策略分类、测评与策略执行是同时执行的,系统吞吐率被有效提升。
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