合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 基于深度强化学习的数据中心资源离线调度方法

基于深度强化学习的数据中心资源离线调度方法

613   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 07:01:13
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种基于深度强化学习的数据中心资源离线调度方法。深度强化学习可以为资源调度管理的人为启发式方法提供一个可行的替代方案。通过不断学习,深度强化学习方法可以针对特定工作负载(例如周期性负载或随机负载)进行优化,并在各种条件下保持高质量优化调度结果。把最小化平均作业slowdown(系统减缓时间)作为优化目标,通过计算离线调度中每一次调度的奖励值,引导深度网络向着目标优化,最终向着最优目标训练。结果显示,在本发明的大量实施例测试中,使用深度强化学习的离线调度方法的slowndown远低于SJF(最短作业优先算法)等传统的优化作业调度方法,体现出深度强化学习方法在这一领域的优势。
声明:
“基于深度强化学习的数据中心资源离线调度方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
化学分析
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届关键基础材料模拟、制备与评价技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记