本发明公开一种基于强化学习的人脸识别方法,具体步骤包括:步骤1,采集多个包含人脸视频序列做为数据集;步骤2,对数据集中的所有视频序列做预处理后分为两部分,一部分为训练集、一部分为测试集;步骤3,建立强化学习网络,包括依次连接的输入层、3个卷积层和2个全连接层和输出层,所述输出层对应无遮挡、倾斜角度小的人脸图像;步骤4,采用步骤3建立的强化学习网络对训练集进行训练;步骤5,从测试集中选择一个视频序列,采用训练好的强化学习网络进行识别,输出无遮挡、倾斜角度小的人脸图像。解决了现有人脸识别技术中存在的人脸面部图像处于运动模糊、有遮挡、倾斜角度大、光照条件差等不利于识别的问题。
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