本发明公开一种基于强化学习的不同合乘意愿下出租车调度方法,包括以下步骤:通过历史数据预测下一时段车辆需求数,得到预测数据,基于所述预测数据对车辆进行提前调度,得到提前调度的车辆数据;基于强化学习的方法采用区域栅格化构建车辆调度模型;基于提前调度的车辆数据和客户的意愿信息,构建乘客合乘模型;通过所述车辆调度模型和所述乘客合乘模型,得到车辆调度结果。该方案提出了基于强化学习方法的,考虑不同合乘意愿的出租车调度策略,解决了传统出租车调度方法中存在的调度滞后性问题,引入出租车预测部分进行提前调度,采用强化学习的方法提高了模型的精度。
声明:
“基于强化学习的不同合乘意愿下出租车调度方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)