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基于强化学习算法和压差控制的二级网平衡调控方法

847   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:00:50
本发明公开了一种基于强化学习算法和压差控制的二级网平衡调控方法，包括：采用机理建模和数据辨识方法建立供热二级网单元楼数字孪生模型；供热二级网单元楼设备安装，至少包括：在工况不利的单元楼供水管上安装变频泵、在其他单元楼口安装电动调节阀、在每栋单元楼供水主管上安装热量表、在单元楼安装差压变送器和在单元楼住户安装室温采集器；通过深度强化学习算法对单元楼进行动态预测获得下一时间段单元楼热负荷的预测值；当下一时间段单元楼热负荷的预测值与当前实际的热负荷不一致时，则基于供回水压差实测值和设定值，采用强化学习算法和PID算法调节变频泵频率；将采集的供水流量需求变化反馈至二级网单元楼数字孪生模型，搜寻变化后单元楼新的压差控制点所需的压差设定值；以及根据二级网单元楼数字孪生模型对压差调控进行仿真验证。
声明：
“基于强化学习算法和压差控制的二级网平衡调控方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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