本发明公开了一种基于强化学习的路径规划避障辅助方法,包括如下步骤:步骤S1,构建移动机器人模型,基于Q学习算法对起点到目标点进行路径规划;步骤S2,当检测到移动机器人当前处于局部最优点时,确定临时目标点,将所述目标点更改为临时目标点,并以当前位置为起点,所述临时目标点为目标点,基于Q学习算法进行路径规划,以向临时目标点方向移动。
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