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基于深度强化学习的云数据中心资源分配方法

914   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:00:46
本发明公开了一种基于深度强化学习的云数据中心资源分配方法，其特点是该方法包括：1）虚拟机分配系统架构的建模和虚拟机分配的模拟工作场景的设计；2）虚拟机优化方案的数学建模；3）基于JANET深度学习网络，完成对未来虚拟机服务请求的预测；4）采用基于时间窗口的批处理模式进行虚拟机分配等步骤。本发明与现有技术相比具有虚拟机在不同负载情况下分配更加高效，提升资源分配成功率，最大化云服务提供商收益，使资源分配机制具备前瞻性和前向检查能力，从而实现更优的资源分配策略，为虚拟机资源分配提供了新的解决思路，具有很好的运用前景。
声明：
“基于深度强化学习的云数据中心资源分配方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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