本申请涉及人工智能以及电网控制技术领域,尤其涉及基于强化学习的市场动态申报策略的方法、装置以及设备,包括:获取综合能源系统运行基础数据;基于所述综合能源系统运行基础数据,得到策略和场景间的最优匹配性分析;基于所述最优匹配性分析,通过申报策略库中筛选最优策略,得到申报方案。本申请有助于通过挖掘申报策略和决策场景间的内在匹配关系,实现申报策略的自适应决策,根据实际决策场景特征,选择最适宜的申报策略方法,制定申报方案,进一步有效提升综合能源系统现货市场申报决策准确性,提高其市场交易效益。
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