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基于深度强化学习的网络数据采集效率优化方法及系统

695   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:00:44
本发明公开了一种基于深度强化学习的网络数据采集效率优化方法及系统，优化方法包括：通过分析网络特征状态数据信息，建立动态多服务台队列模型和异质特征数据信息年龄模型；定义优化前后不同特征数据的信息年龄、服务器接收队列长度以及路由效果为损失函数，建立问题约束模型，通过深度强化学习求解不同特征数据更新频率间隔，改善不同特征状态数据的更新频率对路由性能的影响。网络终端采集特征状态数据并送达控制器的过程满足负指数分布，能够计算服务器接收不同类型特征数据的最佳更新频率，结果表明该优化方法能够有效提升系统时效性和路由选取有效性；能够有效应对车际移动自组网信息时效性差、队列资源受限等问题。
声明：
“基于深度强化学习的网络数据采集效率优化方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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