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基于强化学习的编译器缺陷定位方法

626   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:58:11
本发明公开了一种基于强化学习的编译器缺陷定位方法，步骤1，执行结构变异过程，包括创建材料池、分析程序以选择有效的插入行和选择待插入的语句；步骤2，利用A2C算法进行基于强化学习的变异程序生成；步骤3，实现基于编译覆盖情况的缺陷定位。与现有技术相比，本发明在突破已有技术DiWi的局限性，首次利用结构变异与强化学习生成编译成功的变异程序，以更有效地定位编译器缺陷。
声明：
“基于强化学习的编译器缺陷定位方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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化学分析
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