本发明公开了一种基于强化学习的隐私保护移动群智感知方法,本发明基于激励机制进行KL隐私保护的数据聚合;基于假设检验进行数据可靠性验证;采用强化学习算法进行用户信誉更新和聚合权重计算;本发明使用基于声誉的激励机制提供了一种KL隐私保护数据聚合;另一方面,本发明提供了基于假设检验的数据可靠性验证和用户信誉更新,这两种方法共同减轻了篡改数据的影响;同时,采用一种强化学习算法来获得最优测试阈值;本发明提供的数据具有更好的聚合精度。
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