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基于强化学习和事理知识图谱的真假消息鉴别方法

864   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:57:22
本发明提出一种基于强化学习和事理知识图谱的真假消息鉴别方法。互联网和新媒体的发展突破了网络消息时空的限制，使得虚假消息能够在短时间内对现实世界产生巨大影响。目前谣言检测还主要依赖用户举报，无法大规模对网络中的信息进行检测，而基于深度学习的检测方法时效性不强且缺少训练数据。为提高对网络中真假信息的检测效率，及时对突发事件进行真假判别，基于强化学习和事理知识图图谱，提出一种真假消息鉴别方法，使用弱分类器对舆情数据进行真假分类，使用强化学习筛选置信度高的舆情数据，使用基于事理知识图谱的真对筛选后的舆情数据进行真假鉴别，并根据鉴别结果更新强化学习和弱分类器。
声明：
“基于强化学习和事理知识图谱的真假消息鉴别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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