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基于深度强化学习的遥感视频遮挡目标跟踪方法

1059   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:57:21
本发明公开了一种基于深度强化学习的遥感视频遮挡目标跟踪方法，主要解决现有技术对遮挡目标检测准确率低的问题。其方案为：1)将每帧视频图像输入到深度强化学习网络进行特征提取，获得动作和状态信息；2)根据1)的结果，通过动作驱动方式获得运动矢量、置信值及目标的位置和大小；3)比较置信值与阈值的大小判断是否正确检测到目标：若是，则返回1)；否则，利用视频的时空背景、目标外观模型和运动矢量，获得目标的遮挡信息；4)根据遮挡信息，驱动强化学习的动作获得遮挡目标的位置和大小；5)重复1)‑4)，直到检测出所有序列。本发明提高了遥感视频中复杂多样的弱小目标检测率，可应用于对飞机、舰船或车辆的检测识别。
声明：
“基于深度强化学习的遥感视频遮挡目标跟踪方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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