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基于LSTM和强化学习的交通灯实时控制方法

875   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:56:02
本发明公开了一种基于LSTM和强化学习的交通灯实时控制方法，所述交通灯实时控制方法包括：车流量数据的获取；数据预处理；根据以往和目前的车流数据使用LSTM网络对未来的车流量进行预测；使用强化学习DQN算法对交通灯进行调节；对调节的交通灯相位进行综合评估分析所提算法的性能，判断训练是否结束。本发明的有益效果是：根据以往数据对未来车流进行预测，对动态变化的车流进行有效、实时的调节；提出基于LSTM算法能够分析并预测车流序列变化，DQN算法根据实时和预测的车流信息对交通灯进行实时控制。
声明：
“基于LSTM和强化学习的交通灯实时控制方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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