本发明公开了一种文章的情感极性分析方法、装置、电子设备及存储介质,首先,获得待分析的目标文章,分别确定目标文章中各个分词和图片的特征向量,按照分词和图片在目标文章中出现的先后顺序,对分词和图片的特征向量进行拼接,得到目标文章的多模态特征,之后,利用预先完成训练的强化学习特征筛选器对多模态特征进行特征筛选,输出目标文章的综合特征向量,利用预先完成训练的分类器对目标文章的综合特征向量进行极性预测,得到目标文章的情感极性分类结果。基于本发明提供的技术方案,能够准确地识别文章是否为恶心反感文章。
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