本发明公开了一种基于强化学习的股票预测方法及系统,按下述步骤进行:a、获取目标股票的历史数据,并对所述历史数据进行归一化处理,使历史数据中各类数值缩放到同一尺度,形成训练集;b、基于强化学习理论构建股票预测模型,所述的股票预测模型中包括一层输入层、一层隐含层和一层输出层;再将训练集输入至股票预测模型进行训练;c、利用训练后的股票预测模型进行股票预测,并以夏普比率和最大回撤率作为依据对股票预测模型进行评价;本发明能够达到预测股票价格趋势方向的目的,帮助股票市场投资者降低股票投资的风险度,获得期望收益。
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