本发明公开了一种基于深度强化学习的行为预测方法及装置,其中,方法包括:通过视频图像的帧提取人体骨架信息的动作特征;将动作特征根据人体机构化信息进行特征编码;通过深度强化学习对人体行为过程中有效的部位进行筛选,以预测人的行为。该方法通过在人体的重要位置提取局部图像块,利用图像块的特征的有序排列,从而在预测过程用有效地利用人体的结构化信息,有效地提升了行为预测的精度和性能。
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