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基于深度强化学习的行为预测方法及装置

834   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 06:49:08
本发明公开了一种基于深度强化学习的行为预测方法及装置,其中,方法包括:通过视频图像的帧提取人体骨架信息的动作特征;将动作特征根据人体机构化信息进行特征编码;通过深度强化学习对人体行为过程中有效的部位进行筛选,以预测人的行为。该方法通过在人体的重要位置提取局部图像块,利用图像块的特征的有序排列,从而在预测过程用有效地利用人体的结构化信息,有效地提升了行为预测的精度和性能。
声明:
“基于深度强化学习的行为预测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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