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面向强化学习的检测防御异常数据方法和装置

1072   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:45:14
本发明公开了一种面向强化学习的检测防御异常数据方法和装置，包括以下步骤：采集场景a下小车正常驾驶状态作为样本数据，对样本数据采用PCA降维处理，得到前n个特征值的累计贡献率α以及变换矩阵P；基于DDPG算法建立场景a下自动驾驶训练模型，预训练自动驾驶训练模型，将状态转换过程存入经验回放缓冲区D；采集场景a下自动驾驶训练模型训练过程中的状态st，利用变换矩阵P对状态st降维处理，计算前n个特征值的累计贡献率α’；若||α‑α’||≥∈，则判定st异常，向对应的奖励值rt增加惩罚项并将更新后的状态转换过程存储在经验回放缓冲区D中；根据更新后的奖励值计算损失函数，利用损失函数更新主网络的参数。
声明：
“面向强化学习的检测防御异常数据方法和装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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