合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 面向深度强化学习的策略异常检测方法和装置

面向深度强化学习的策略异常检测方法和装置

962   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 06:44:51
本发明公开了一种面向深度强化学习的策略异常检测方法和装置,包括:利用采集的状态样本对DDPG网络进行强化学习;构建包含行动者网络和判别器的模仿学习网络,利用采集的状态样本和专家状态动作对对模仿学习网络进行训练;利用参数优化的DDPG网络基于输入的状态样本生成状态动作对,利用参数优化的判别器对状态动作对进行判别,当判别结果为1时,认为动作未受到攻击;当判别结果为0时,认为状动作存在异常;当动作存在异常时,且动作幅度差异在阈值范围外,说明动作受到攻击,利用模仿学习网络生成的状态动作对替换DDPG网络生成的状态动作对,以指导DDPG网络在后续阶段的强化学习过程中做出正确决策。
声明:
“面向深度强化学习的策略异常检测方法和装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
化学分析
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届关键基础材料模拟、制备与评价技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记