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基于深度强化学习的自动化网络安全检测方法

958   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:44:49
本发明提供一种基于深度强化学习的自动化网络安全检测方法，所述方法包括：构建环境信息获取模块，所述环境信息获取模块用于从待测网络和待测主机中扫描环境信息；基于所述环境信息获取模块，获取从环境中扫描到的基本信息，构建能够被智能体理解的待测环境状态矩阵；构建智能体；基于获取的所述待测环境状态矩阵及奖励模块的奖励信息，确定智能体的行为策略；基于智能体的行为策略，采取行为，确定行为在待测环境中的执行结果和影响，更新所述奖励模块的奖励信息，指导智能体更新神经网络参数。根据本发明的方案，实现有效的对网络环境进行自动化网络安全检测，以解决人工网络安全检测成本高，专业技术要求高的问题。
声明：
“基于深度强化学习的自动化网络安全检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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化学分析
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