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基于SAE特征可视化学习的人体检测方法

810   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:42:49
本发明公开了一种基于SAE特征可视化学习的人体检测方法，包括：根据所采集的深度图像通过SAE学习构建的CNN提取图像特征；将所述图像特征可视化为高维抽象图像；对所述高维抽象图像进行第二层SAE学习构建的CNN提取图像特征；将所述图像特征输入已训练的SVM分类器，得到所述深度图像是否包含人体。本发明提出的一种基于SAE特征可视化学习进行人体检测的方法，利用深度图像提取图像特征并可视化特征得到高维图像，通过提取高维图像特征，提高人体检测的正确率，可应用于智能监控以及人机交互系统。
声明：
“基于SAE特征可视化学习的人体检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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