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基于强化学习的数字微流控生物芯片的故障在线检测方法

999   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 06:42:49
本发明公开了一种基于强化学习的数字微流控生物芯片的故障在线检测方法,包括基于栅格法、图论中的无向图方法和芯片约束条件,建立数字微流控芯片的数学模型;获取设定的基于强化学习算法的初始参数、算法迭代的目标次数Max、信息共享时间Tx,建立每个测试液滴相应的Q表;基于强化学习算法的更新规则函数、贪婪函数以及禁忌矩阵选择测试液滴的下一个电极;基于判断条件,输出目标测试时间和测试液滴的目标路径。通过多液滴并行在线测试,提高测试液滴的利用率,减少测试液滴的能耗问题,使得测试液滴在较短的时间内,优化测试路径,完成芯片的故障检测,保障数字微流控芯片的可靠性。
声明:
“基于强化学习的数字微流控生物芯片的故障在线检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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