本发明公开了一种基于强化学习的数字微流控生物
芯片的故障在线检测方法,包括基于栅格法、图论中的无向图方法和芯片约束条件,建立数字微流控芯片的数学模型;获取设定的基于强化学习算法的初始参数、算法迭代的目标次数Max、信息共享时间Tx,建立每个测试液滴相应的Q表;基于强化学习算法的更新规则函数、贪婪函数以及禁忌矩阵选择测试液滴的下一个电极;基于判断条件,输出目标测试时间和测试液滴的目标路径。通过多液滴并行在线测试,提高测试液滴的利用率,减少测试液滴的能耗问题,使得测试液滴在较短的时间内,优化测试路径,完成芯片的故障检测,保障数字微流控芯片的可靠性。
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“基于强化学习的数字微流控生物芯片的故障在线检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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