合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 基于强化学习的入侵检测方法

基于强化学习的入侵检测方法

995   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 06:38:38
本发明公开了一种基于强化学习的入侵检测方法,包括对入侵检测环境进行建模,在入侵检测环境内模拟出一个马尔科夫过程,将强化学习模型用于入侵检测的分类检测环境当中,通过强化学习学习出最优的分类策略,将分类正确率作为强化学习模型中的奖赏函数,建立基于入侵检测马尔科夫过程的Bellman方程,采用基于γ折扣累计奖赏的策略评估算法计算最优解,可以确定入侵检测中正常行为和非正常行为的阈值,有利于不断地使得正常行为序列得以补充,最终提高入侵检测的检测率,降低误报率和漏报率,最终提升整个入侵检测系统的性能。
声明:
“基于强化学习的入侵检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
化学分析
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

2024退役新能源器件循环利用技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记