本发明涉及电机寿命技术领域,目的是提供一种基于边缘计算及深度学习的电机寿命预估方法,包含下列步骤:步骤1:传感器获取电机实时的动态参数,通过无线通讯方式将参数发送至边缘计算系统,其中,动态参数包括有电流波形和震动参数,执行步骤2;步骤2:边缘计算系统中通过监测模型对电机运行寿命进行预估,并将预估结果发送至远端云平台,执行步骤3;步骤3:通过云平台对电机运行状态进行展示并对异常运行的电机进行警告,通过上述方法得到精确的电机寿命预测结果。
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