本发明的实施例提供了一种图像处理方法、装置及电子设备,属于计算机技术领域。该图像处理方法包括:获取待处理图像;生成所述待处理图像的超像素,并对所述待处理图像的超像素内的像素进行随机置换生成所述待处理图像的分段屏蔽图像;将所述待处理图像的分段屏蔽图像输入至深度神经网络生成所述待处理图像的粗糙显著图;将所述粗糙显著图和所述待处理图像输入至条件随机场模型生成所述待处理图像的细化显著图,以用于预测所述待处理图像中的显著物体。本发明实施例的技术方案能够增强显著物体检测的鲁棒性,提高显著物体识别的准确性。
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