合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 物理检测技术

> 一种基于深度学习的黄褐斑图像识别方法、系统和装置

一种基于深度学习的黄褐斑图像识别方法、系统和装置

765   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 06:32:24
本发明公开一种基于深度学习的黄褐斑图像识别方法、系统和装置,属于计算机图像处理技术领域。针对现有技术中存在的黄褐斑的识别和分析均依赖人工经验进行,主观性较强,识别效率低等问题,本发明通过计算机自动读取患者上传的面部皮肤图像,利用人工智能人脸特征点识别模型检测出面部图像的人脸轮廓以及每个特征点的位置坐标,然后通过计算机程序对面部图像区域进行划分,再通过已经训练好的黄褐斑区域检测和黄褐斑区域分割深度学习模型对黄褐斑区域进行检测和分割,利用计算机分别计算每个区域的黄褐斑面积占比以及色度值,最后通过改良MASI评价方式去计算黄褐斑评价得分,本发明可辅助医生评价黄褐斑病情严重程度,准确度高适合广泛应用。
声明:
“一种基于深度学习的黄褐斑图像识别方法、系统和装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
物理检测
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届关键基础材料模拟、制备与评价技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记