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机器学习模型的训练方法、训练装置、评价系统

848   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:32:23
本申请公开一种用于评估3D打印构件性能的机器学习模型的训练方法、机器学习模型的训练装置、用于评估3D打印构件性能的评价系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，其中，所述机器学习模型的训练方法通过预先确定对打印构件的打印质量有影响的变量，对不同打印构件模型设置不同打印参数进行实际打印和模拟打印获得训练数据，将训练数据集中的实际打印环境中打印构件性能测量值作为输出，将等效松弛时间数据和/或残余应力数据作为输入，使得在训练完成后，所述机器学习模型可基于打印构件的等效松弛时间数据和/或残余应力数据对打印构件的性能进行评价，即可实现针对不同类型的打印构件将其打印参数与打印质量相关联。
声明：
“机器学习模型的训练方法、训练装置、评价系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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