本发明涉及电子设备设计技术领域,尤其涉及一种基于模糊神经网络的测试性评估方法及系统。所述方法包括:S1,确定设备测试性评估指标体系;S2,输入数据的模糊化处理;S3,采用训练好的所述BP神经网络进行测试性评估;S4,对所述测试性评估结果去模糊化处理;所述系统包括指标设定模块、模糊化处理模块、BP神经网络评估模块、去模糊化处理模块;本发明实施例所述系统执行上述方法,通过对测试性指标样本数据的模糊化处理,计算过程简便,信息处理速度快,采用了模糊化的运行机制,加强系统的容错能力,提高计算的准确性。
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