本发明公开了基于正交试验筛选Lasso回归预测烧成曲线的方法,涉及数据预测技术领域。本发明通过建立Lasso回归预测模型进行最佳烧成曲线预测,解决了窑炉烧成制度调整依靠人工经验调整的弊端,减少工人试错成本和试错时间,提高窑炉产质量,提高企业效益。其中,在本发明的实施例采用两步走的模式,先采集影响窑炉对瓷砖烧成质量的数据变量,通过多项式拟合,构建正交试验,筛选出最优的模型参数,以确定哪些变量适合用于最佳烧成曲线的预测,为后续Lasso回归预测模型的建立筛选出数据变量;再建立Lasso回归预测模型进行最佳烧成曲线预测,大大提高Lasso回归预测模型对最佳烧成曲线预测的准确性。
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