本发明公开了一种多尺度注意力融合的双重监督人脸活体检测方法,包括以下步骤:预处理图像,获取目标输入图像,并对目标输入图像进行原始特征的提取,得到目标输入图像的原始深度特征;对原始深度特征进行多层次特征的提取,对多层次特征进行基于注意力机制的特征优化,并进行融合,得到融合后的特征图;对融合后的特征图展开并训练模型,得到训练后的人脸活体检测模型;对待检测人脸视频中采集到的图像进行人脸检测,对待检测的人脸图像输入到训练好的人脸活体检测模型,得到最终真假人脸的判别;反馈结果以便进行后续的处理。本发明的一种多尺度注意力融合的双重监督人脸活体检测方法,实现端到端训练模型,提高检测性能、检测精度和泛化能力。
声明:
“一种多尺度注意力融合的双重监督人脸活体检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)