本发明公开了一种深度语义分割结合霍夫变换的高压线检测方法,采用深度学习语义分割技术结合霍夫变换进行目标的门限判断,实现了高压线的高性能检测,并且经霍夫变换后的门限能够对检测目标进一步确认,对原始图像的虚假目标进行抑制,达到了检测目标与降低虚警的双重效果。本发明公开的技术方案,算法流程简洁,检测率高于传统的参数调节方法,并且通过霍夫变换进一步降低了虚警率,避免了语义分割导致高压线虚警过多的问题。
声明:
“深度语义分割结合霍夫变换的高压线检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)