本公开提供了一种无线网络性能检测方法、装置以及存储介质,涉及通信技术领域,其中方法包括:获取在数据采集时间周期中、与被检测小区相对应的小区流量数据;从多种异常检测算法中训练得到目标算法,使用目标算法对小区流量等关键指标数据进行分析处理;异常检测算法包括:基于统计分析的异常检测算法、基于机器学习、深度学习等的异常检测算法确定与被检测小区相对应的网络性能指标和/或设备是否出现异常。本公开的方法、装置以及存储介质,能够基于历史数据并应用基于统计分析、聚类、密度等算法分析无线网性能指标,可以检测无线网中的网络性能指标和硬件设备的异常,异常检测的准确率和效率高,提高运维效率,减少运维成本。
声明:
“无线网络性能检测方法、装置以及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)