本发明涉及门窗检测领域,具体涉及一种基于人工智能的门窗水密性能检测方法,包括:获取待测试门窗的热成像图像;对所述热成像图像进行ROI区域划分,获取所述热成像图像的边框区域;对所述边框区域进行水密性能测试,获取所述边框区域新渗漏区域产生的平均时间、渗漏区域合并评分和整体渗漏速率;根据所述边框区域新渗漏区域产生的平均时间、渗漏区域合并评分和整体渗漏速率,构建所述边框区域的水密性能判断模型;根据所述边框区域的水密性能判断模型,对所述待测试门窗的水密性能进行分级,得到所述待测试门窗的水密性能级别。上述方法用于对门窗的水密性能进行检测,通过上述方法可有效判断出门窗的渗漏水平。
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