权利要求
1.一种碳纤维金属元素测量方法，其特征在于，包括：
获取待测碳纤维中一种或多种目标金属元素各自对应的光谱强度数据;
将所述各自对应的光谱强度数据输入对应的已优化预处理单元，得到各自对应的优化光谱强度数据;以及
将所述各自对应的优化光谱强度数据输入对应的训练好的随机森林预测单元，得到所述一种或多种目标金属元素各自的含量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取样本碳纤维中一种或多种样本金属元素各自对应的样本数据，其中所述样本数据包括光谱强度数据和对应的参考含量数据;
将每种样本金属元素的样本数据划分为校正集和测试集;
基于每种样本金属元素的校正集构建各自的第一随机森林回归模型;
基于所述第一随机森林回归模型对选用的预处理方法进行优化，得到该种样本金属元素对应的优选预处理方法以构成所述已优化预处理单元并且得到该种样本金属元素对应的已预处理校正集。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述选用的预处理方法包括小波变换方法和二阶求导方法;
所述基于所述第一随机森林回归模型对选用的预处理方法进行优化，得到该种样本金属元素对应的优选预处理方法，包括：
根据所述第一随机森林回归模型以平均相对误差最小为判断标准，从小波变换方法和二阶求导方法中选择优选预处理方法并确定其优化参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述小波变换方法的优化参数包括对小波基函数和分解层数的选择，其中所述小波基函数包括coif函数和db函数，分解层数范围为1-15;
所述二阶求导方法的优化参数包括对平滑点数的选择，其中所述平滑点数范围为3-15。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述目标金属元素为K、Ca、Mg、Na和Fe;
对于K，优选预处理方法为小波变换方法，其中所述小波变换方法的小波基函数为coif4，分解层数为9;
对于Ca，优选预处理方法为小波变换方法，其中所述小波变换方法的小波基函数为db10，分解层数为8;
对于Mg，优选预处理方法为小波
声明：
“碳纤维金属元素测量方法、设备、存储介质及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：陕西煤基特种燃料研究院有限公司
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2025年05月16日 ~ 18日 
