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本实用新型属于化学分析检测仪器设备技术领域，具体公开了一种基于智能手机的便携式荧光样品分析装置，包括样品室、手机支撑架、照明机构、成像机构，样品室用于放置比色皿和滤光器，且不透光；手机支撑架用于放置智能手机，照明机构用于提供面光源；成像机构包括前置滤光器和后置滤光器，前置滤光器和后置滤光器呈90°夹角放置于样品室中，前置滤光器与光源和比色皿处于同一水平线上，后置滤光器与比色皿和智能手机处于同一水平线上，比色皿放置于两条水平线的交汇点。采用本装置能保证拍摄环境背景稳定，拍摄角度恒定，减少由于拍摄角度不同带来的误差，避免外部光照环境对拍照效果的影响。
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本发明属于分析化学领域，具体涉及一种利福喷丁及其合成过程中所产生的杂质的分析方法。所述的方法选用苯基键合硅胶为填料的色谱柱，以流动相A和流动相B进行梯度洗脱；所述的流动相A为磷酸二氢氨溶液，所述的流动相B为甲醇；所述的杂质为1‑环戊基‑4‑亚硝基哌嗪。该方法为反相高效液相色谱法，可同时实现利福喷丁和1‑环戊基‑4‑亚硝基哌嗪的分离和检测，且具有优良的分离性能和耐久性，简便可行，重现性好，高效快速，拖尾因子和理论踏板数均能达到非常好的效果，可以有效测定利福喷丁中1‑环戊基‑4‑亚硝基哌嗪的含量，专属性强。
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本发明涉及一种微型生化光谱分析仪器,包括带光源的样品室、光纤、分光成像系统、数据采集卡、微机接口连线和外接光谱信号采集/处理部分,其特点是分光成像系统在光纤的输入光之后,为后分光形式,它由凹面光栅、光电探测阵列、驱动电路构成,探测器阵列的探测面与凹面光栅反射面相对,使光栅光谱像面与探测器阵列光敏面重合,驱动电路位于探测器阵列后方。本发明体积微小,全光谱扫描、数据采集速度快,具有较强的抗震性能,可以替代传统的生化分析仪器,广泛用于生物化学、临床医学、食品、进出口商检、环境科学和国防等众多领域。
本发明属于分析化学领域，具体涉及一种同时分离分析帕立骨化醇注射液中帕立骨化醇及异构体杂质的高效液相色谱法，其特征是采用的色谱柱是以十八烷基键合硅胶为填充剂，以甲醇‑水为流动相A,甲醇为流动相B进行洗脱，所述流动相甲醇‑水的体积比为20‑30:70‑80，用于同时分离分析帕立骨化醇注射液中帕立骨化醇及异构体杂质。本方法可以更好的分离分析帕立骨化醇注射液中帕立骨化醇及异构体杂质20S，和或杂质24R，和或杂质7Z，和或杂质14R，和或杂质22Z，避免了干扰，弥补了因现有质量标准和文献均没有提供这一检测方法的空白，且具有简单、快速、准确度高等优点，对帕立骨化醇注射液的质量控制能提供技术支持。
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本发明公开了一种基于组织切片鉴别ABO血型的红外光谱分析方法，先收集来自不同血型人体的组织切片，测量其红外光谱，所得光谱采用化学计量学方法进行光谱数据处理，采用模式识别分析方法建立鉴别ABO血型的模型；再取未知血型的人体组织切片，按相同方法采集光谱并进行光谱数据处理，最后应用所建模型进行预测。本发明方法能够基于组织切片准确、耐用、客观、简便、快速地鉴别ABO血型，适用于不同部位的组织切片，且能够与病理学诊断共同无损使用相同的未染色切片，所得血型鉴别结果可为其他方法获得的血型鉴定结果提供印证，尤其在法医检验中具有重要意义，能够对事故现场残留的断离尸体或组织进行血型确认以快速准确辅助个体识别。
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本发明公开了一种基于组织切片鉴别人体性别的红外光谱分析方法，先收集女性与男性的人体组织切片，测量其红外光谱，所得光谱采用化学计量方法进行光谱数据处理，采用模式识别分析方法建立性别的预测模型，再取未知性别的人体组织切片，按相同方法采集光谱并进行光谱数据处理，最后应用所建模型进行预测。本发明方法无需基于肉眼观察，也不需进行染色等处理，能够准确、客观、快速、简便地预测组织切片的性别，适用于不同部位的组织切片，且能够与病理学诊断共同无损使用相同的未染色切片，所得性别鉴别结果可为病理组织提供者的性别记录提供印证，尤其在法医检验中能够对事故现场残留的断离尸体或组织进行性别确认以快速准确辅助个体识别。
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本发明属于冶金检测技术领域，涉及一种铝渣球分析样品制样方法，包括如下步骤：S1、粗破；S2、烘干称重；S3、研磨；分析时，分别分析筛上料和筛下料成分，并根据筛上料、筛下料的重量占比以及筛上料、筛下料分析结果加权平均值作为铝含量的最终分析结果。本发明中铝渣球分析样制样采用粗破6mm过筛率为100％、细磨入钵量150g、首次研磨时间40s、筛上料研磨时间25s、标准实验筛目数采用65目制样参数制样时，样品的代表性和准确性好，金属铝等成分化学分析结果稳定性与准确性高。
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本发明提供一种人N端B型利钠肽原免疫分析试剂盒,其主要包括:1)人N端B型利钠肽原校准品;2)包被有人N端B型利钠肽原多克隆抗体的载体;3)酶标记的人N端B型利钠肽原的单克隆抗体;4)上述酶所作用的化学发光底物。本发明还提供上述试剂盒的制备方法。根据本发明的试剂盒,酶标记的人N端B型利钠肽原单抗与载体上包被的人N端B型利钠肽原多抗和被测样品的人N端B型利钠肽原抗原形成“双抗体夹心”结构,既有效地利用了化学发光技术原理、又确保了检测的灵敏性。另外,本发明的试剂盒可应用于开放式的化学发光测量仪,使用成本低,更易推广应用。
分析亮氨酸生产过程中的沉淀剂邻二甲苯-4-磺酸的方法，它涉及分析化学领域。它的分析方法为：1)取样、制样：取亮氨酸生产过程中的沉淀液、沉淀母液、氨解母液、脱色液，分别以适当的倍数稀释，使稀释液中邻二甲苯-4-磺酸的浓度在0.1-10mmol/L范围内，再将稀释液通过微孔过滤器过滤，将滤液作为分析溶液；2)设置流动相流速为0.8-1.0mL/min，检测波长为266nm，柱温为室温；3)采用六通进样阀将制成的分析溶液20uL注入液相色谱仪中，记录色谱图，进行色谱分析；本发明采用HPLC法进行分析，从而保证亮氨酸生产的正常和稳定运行，实现对亮氨酸产品的质量控制。
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本实用新型水载流原子荧光分析装置，属于分析化学领域，该分析装置包括以水为载流的输液系统和仪器主体，所述仪器主体包括外壳和装配于外壳内的反应器、原子化器、光学圈、激发光源、检测器和电路气路集成系统和灯管位置调节装置等，本实用新型装置高度集成、结构紧凑，便于装配、调整、操作与维修，利用其进行原子荧光分析，能有效克服记忆效应，提高测定灵敏度和准确度，且突破了传统原子荧光分析的束缚，是原子荧光分析技术的创新。
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本发明提供了一种同时快速无损定性分析血清中两种转氨酶活性的光谱方法，属于生化检测领域。包括下述步骤：采集丙氨酸氨基转移酶(ALT)和天门冬氨酸氨基转移酶(AST)不同活性的血液样品；制备相应的血清样品；采用生化法测定血清样品中ALT和AST的活性；测定血清样品的光谱；用化学计量学技术对光谱数据进行预处理；以适宜的光谱建模区域，结合ALT和AST活性正常值范围，建立ALT和AST活性正常与异常的定性判别模型；对所建模型的性能进行评价；用所建模型对未知血清样品中ALT和AST的活性正常与否进行定性分析。本方法适用于血清中ALT和AST活性的定性分析，快速找出检测指标异常的受试者。
本发明公开了一种基于SF6分解组分分析的直流气体绝缘设备的故障诊断方法，步骤为：取气体样本，再检测气体样本中特征气体的含量，特征气体为SOF2、SO2F2、CF4、SO2、CO2五种气体；根据特征气体的含量计算特征组分比例，按照特征组分比值‑故障类型决策树判断故障类型，特征组分比值‑故障类型决策树包含预先建立的特征组分比值与故障类型的对应关系，故障类型为金属突出物缺陷、自由金属微粒缺陷、绝缘子表面金属污秽缺陷和气隙缺陷中的一种。本发明利用化学分析检测法对直流气体绝缘设备的工作状态做出判断，具有灵敏度高、准确性高、成本低廉的优点。
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本发明属于生物传感技术领域，尤其涉及一种用于汗液标志物分析的传感装置，包括亲疏水性不同的汗液收集贴片、排汗微通道、电化学电极、数据采集处理模块和终端显示屏，所述电化学电极与数据采集处理模块之间通过电极连接线连接，所述数据采集处理模块中的蓝牙装置将数据传输到终端显示器；所述汗液收集贴片由若干个亲疏水不同的织物构成，所述排汗微通道的数量有若干个，所述电化学电极包含工作电极和参比电极；其有益效果为：本发明的汗液收集贴片的织物层由不同梯度的亲水层材料组合而成，外围的疏水层能有效阻隔区域外的汗液进入检测区，能提高传感器对特定部位汗液检测的保真度。
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本发明公开了一种阴道分泌物显微图像分析系统，具体涉及图像分析技术领域，包括外壳组件，所述外壳组件的内部设有进样组件、加样壁组件、形态学组件、底板组件和干化学组件，所述进样组件包括进样电机、进样推杆机构、出样电机、出样推杆机构、进样组控制板、样本切换电机和切换推杆机构，所述进样组件上设有区域一、区域二、区域三、区域四、区域五。本发明通过设置进样组件、加样壁组件、形态学组件、底板组件、干化学组件、外壳组件等多个组件，共同协作进行样本检测，可以自动检测多个样本，每个样本可获得多个视野图像，提升了检测效率，此外，形态学组件可以实现自清洗，降低了样本检测成本。
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本发明属于借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域，具体涉及一种电子元器件灌封胶贮存环境损伤机理分析方法。所述电子元器件灌封胶贮存环境损伤机理分析方法，包括以下步骤：A.将电子元部件样品在自然环境条件下开展多年贮存试验；B.贮存试验结束后，分别检测电子元部件表面和内部灌封胶的分子结构、色差、元素相对原子含量、化学官能团；C.将电子元部件灌封胶表面和内层的分子结构、色差、元素相对原子含量、化学官能团分别进行对比分析。采用本发明的方法来分析电子元器件灌封胶贮存环境下的损伤机理，具有真实性好、准确度高等优点。
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本发明属于生物基因技术领域，公开了一种DNA甲基化位点分析方法、DNA生物传感器，利用AuNPs@rGO复合材料修饰金电极；捕获探针、辅助探针、不同甲基化位点的靶序列的设计；DNA杂交诱导金纳米粒子聚集信号放大；抗‑5甲基胞嘧啶抗体特异性识别甲基化位点；电化学传感分析技术的最适实验条件的优化；电化学检测；血清中甲基化DNA的检测。本发明将三螺旋核酸结构与电化学技术相结合，构建一种简单、稳定、特异性强的DNA甲基化位点分析技术，DNA甲基化位点的最大检出个数为7，优于其他文献报道的结果，为基因表观紊乱疾病和肿瘤的早期临床诊断以及去甲基化靶向治疗方案的选择提供新的技术手段。
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本发明公开了一种油菜籽粒木质素含量近红外分析方法，包括：采集定标样品籽粒近红外光谱；化学法分析定标样品籽粒木质素含量，然后将得到籽粒木质素含量与籽粒近红外光谱导入近红外定标软件中，使每个样品的近红外光谱与化学测定的籽粒木质素含量一一对应；再对光谱进行预处理，预处理后的光谱采用化学计量学方法进行分析，从而建立籽粒木质素含量近红外分析模型；最后将用近红外模型扫描测定的验证集各样品籽粒木质素含量与化学法测定的数据进行比较，以检验建立的近红外模型。本方法不仅快速，准确，简便，而且还有效防止了化学测定法产生的酸和碱废液对环境造成的污染。
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本实用新型以水为载流的原子荧光分析装置，属于分析化学领域的原子荧光分析，该装置核心为以水为载流，包括输液系统、反应器、原子化器、激发光源和检测器等，输液系统包括：用于盛放待测样品溶液的试液瓶，试液瓶通过进样管与反应器连通；用于盛放还原剂的试剂瓶，试剂瓶通过进试剂管与反应器连通；用于盛放纯净水的水瓶，水瓶出水口通过进水管分别与进样管入口和进试剂管入口连通，通过切换进水管来控制进水；且，所述切换为双向开关。利用该装置进行原子荧光检测，能有效的克服记忆效应，提高了测定灵敏度和准确度，同时避免了使用HCl做载流的污染，操作环境也得到显著改善，是原子荧光分析技术的创新。
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本发明提供一种压电调制与传感单细胞力学动态分析装置,包括压电芯片、检测池、控制与检测系统,其特征在于,压电芯片封装于检测池内,通过控制与检测系统进行压电调制与传感单细胞力学动态分析;压电芯片由压电薄片及其表面分布的至少一组电极对构成,一组电极对与压电薄片构成一压电谐振器,电极对中包含至少一个面积与单个细胞适配、表面经化学修饰的微电极;单个细胞通过粘附自然固定在化学修饰的微电极上,通过控制与检测系统,使该微电极产生振动,并与粘附细胞相互作用,从而同步实现单细胞力学的动态调制与实时传感。本发明旨在解决在单细胞力学技术中存在细胞力学调制和监测困难的问题,并具有不存在非力学干扰、简便灵活、高通量的特点,可在细胞层面上、在时间和空间上发现细胞的生物力学特性,适合于生物力学、组织工程、药物筛选、临床医学等广泛领域应用。
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本实用新型涉公开了一种不易污染孔板的化学发光测定仪，包括测定仪，所述测定仪的平台上固定安装有执行器，所述执行器的底部设置有加样针，所述测定仪平台的两侧镶嵌有样液盒，所述样液盒的顶部卡接有孔板，所述孔板的内部活动安装有安装环，所述安装环内壁上方和下方均固定安装有吸收棉，所述安装环的内壁固定安装有页片，所述安装环的正面和背面均固定安装有滑条。加样针向上提升过程中，八个叶片可以将加样针外侧以及针头尾部的样液刮掉，利用叶片的横截面呈等腰梯形状，样液顺着叶片的斜面流向下方的吸收棉上，并被吸收棉吸收，从而防止样液滴落在孔板上。
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本发明涉及一种基于强化学习的稠密迭代特征腹腔内压预测系统，属于机器学习领域，包括：数据采集及处理模块：用于获取患者基本数据和临床数据，并进行预处理，制作成样本和数据集；数据输入模块：用于将预处理后的样本送入稠密迭代增强模型，经过若干特征提取单元迭代增强，获得经过增强的特征；预测模块：用于将增强特征进行GAP和flatten后，送入全连接层，获取预测结果；模型训练模块：根据真实值和预测结果计算损失，使用动态调整学习率机制，使用weight decay和momentum机制，更新模型参数，使用完全的端到端方式训练网络。
基于电动势法的化学反应热力学函数温度系数的测量装置，包括由透明玻璃一体形成的容器本体和电动势测量仪。容器本体形成有恒温水腔以及水浴腔，二者互不连通且水浴腔由恒温水腔所包围。水浴腔包括负极区和正极区，负极区和正极区通过水平通道相互连通。负极区包括负极反应室和负极室，负极反应室和负极室相互竖向平行设置且底部高度相同并通过负极U形通路相互连通。正极区包括正极反应室和正极室，正极反应室和正极室相互竖向平行设置且底部高度相同并通过正极U形通路相互连通。电动势测量仪通过正负极电极丝连接于正负极室。本实用新型的测量装置结构简单紧凑，且方便使用操作。
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本实用新型公开了一种研究磁性材料腐蚀的电化学测试装置，其中，包括容器主体，容器主体包括具有测试仓容器内层以及包裹在容器内层外侧的容器外层，测试仓内设置有磁性材料试样和配合磁性材料试样的磁场发生机构，并且还灌注有腐蚀溶液，磁性材料试样位于磁场发生机构所产生的磁场中；容器外层与容器内层之间具有安装空腔，安装空腔内设置有加热控温机构，且该安装空腔中灌注有导热介质；从而通过导热介质将加热控温机构所产生的热量均匀地传递至测试仓中，以在测试仓中产生温度场；采用上述结构，通过磁场发生机构在测试仓中产生磁场，经加热控温机构将热量传递至测试仓中制造温度场，则在特定磁场和温度场下勘测磁性材料试样的腐蚀行为。
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本发明公开了一种测定化学反应速率及活化能的实验装置，包括带盖板的反应容器，反应容器位于磁力搅拌器上。反应容器内置一带底的反应管，反应管上端安装在盖板上且底部悬空，反应管内设可上提的活动隔板以将反应管分为左右两个反应区，反应容器和反应管之间的区域形成水浴区。在水浴区下部设有水浴区出水口，在反应管下部设有反应区出水口；在盖板上分别设有与两反应区对应的两加料口、与任何一个反应区对应的气体收集口、与水浴区对应的水浴区进水口，两加料口上分别设有加料器，气体收集口与气体收集装置连接。本发明能够准确测定化学反应速率及活化能，而且耗药量小，结构简单，操作方便，制造成本低廉。
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本发明为一种融合用户偏好预测的深度强化学习推荐方法，属于大数据人工智能深度学习领域。该方法包含以下步骤：S1：录入用户行为和项目的历史交互相关数据，对数据进行预处；S2：根据用户行为，建立用户长短期偏好模型，得到历史用户偏好；S3：建立用户未来偏好预测模型，预测下一时刻的未来用户偏好；S4：建立用户、项目、时间之间的上下文知识表征；S5：利用注意力机制将历史用户偏好、未来用户偏好和用户的上下文知识表征进行融合，得到用户当前时刻的状态表征；S6：搭建基于强化学习网络的推荐系统；S7：利用训练好的推荐系统对用户进行项目推荐。本发明方法能够增强用户偏好不确定的表征能力，提升推荐系统的用户体验感。
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一种测定化学反应速率与活化能时所用的装置，该装置是由上下两层平板及连接它们的连接件所构成的支架。在上层平板上，有可让试管穿过以放置试管的试管孔，有可容下锥形瓶瓶颈的U形缺口和可放置套着温度计的空心塞的温度计孔；在下层平板上有正对着试管孔的能托住试管的支撑孔以及摆放锥形瓶的平面。盛装了反应溶液的试管、锥形瓶，以及套上空心塞的温度计均一并放置该支架中的相应位置处后，能够连同该支架一道全部放进水浴容器内。因此，发明不仅具有操作方便，能够避免损坏锥形瓶、试管和温度计的优点，而且还能进一步保证测定化学反应速率及活化能的准确性。
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本发明公开一种具有高安全应力的化学强化玻璃及测试方法，所述化学强化玻璃由前体玻璃进行离子交换得到；当满足下述条件时：将前体玻璃置于盐浴中于440℃进行化学离子交换1h，所述盐浴中钠盐质量比为a和b两个数值中的较大值，a为5wt％，b为玻璃基材中K2O/2(K2O+Na2O+Li2O)的摩尔比；得到的玻璃的表面压应力达到500MPa以上，压应力层深度DOL‑0max为玻璃厚度的17％以上。本发明通过前体玻璃组分以及含钠盐浴条件的精准控制，不仅强化使玻璃达到足够的表面压应力，还具有很高的网络结构强度，使得到的强化玻璃的压应力与张应力处于最佳的状态，使强化玻璃在张应力安全状态下具有最大限度的复合压应力。本化学强化玻璃具有高强度、硬度、抗刮擦性和良好的抗跌落性能。
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本实用新型公开了一种水泥材料化学减缩反应的测定装置，它涉及水泥材料的水化机制技术领域；恒温水浴容器的内底部设置有数个化学减缩装置，恒温水浴容器的一侧安装有机架，机架上安装有摄像机，化学减缩装置的反应瓶上安装有密封塞，去离子水的液位高于恒温水浴容器，去离子水的上端设置有浮柱装置，所述浮柱装置包括浮柱体、上标签体、下标签体、浮板体；浮柱体的中部设置有中空孔，浮柱体的底部安装有浮板体，浮板体的中部设置有通孔，通孔与中空孔连通，浮柱体的外侧壁上分别设置有上标签体、下标签体，浮柱体的外侧壁上设置有荧光层；本实用新型能实现快速观察与拍摄，其清晰度高，操作简便；能提高效率，同时采用浮力的方式实现测量。
本发明属于传感器数据处理领域，具体涉及一种基于多传感器数据强化学习的人体减跌防震智能监测方法及系统，包括：对被监测对象进行实时监测，采用多传感器采集被监测对象的感知数据；根据感知数据得到人体跌倒相关状态；将相关状态信息输入半观测马尔科夫决策过程模型，得到最优执行策略；根据该策略执行臂系统执行相应动作，该动作包括从候选的部位的执行臂中选择一个最大保护作用的执行臂，激活执行臂并输出充气命令，达到减跌防震的作用；执行臂动作完成后再次收集传感器感知数据，并得到人体跌倒相关状态，之后进入下一阶段决策支持过程；本发明基于强化学习的智能气囊干预方式能够对于不同跌倒类型的患者有针对性地降低跌倒的损伤风险。
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本发明涉及一种基于深度强化学习的飞行器探测传感器资源调度方法，属于计算机应用技术领域，该方法为调度模型构建、调度策略的离线训练和飞行器探测资源调度的在线决策三个步骤。飞行器探测资源调度模型的构建是在考虑各类调度影响因素的前提下，将飞行器探测资源调度过程抽象为马尔可夫决策过程，明确调度问题中的要素在马尔可夫决策模型中的具体表示；调度策略的离线训练是在深度强化学习理论的基础上建立Critic与Actor网络，将飞行器探测调度环境与其马尔可夫决策模型交互过程中获取的数据作为网络输入进行网络参数的更新与策略的训练。本发明有效提高了探测资源调度的自主决策能力，并解决飞行器探测过程中资源分配不合理的问题。
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