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本发明公开了一种发动机燃料喷射控制设备,其包括参数设置部分,参数变化部分和确定部分。所述参数设置部分被构造成在发动机运行条件处于第一运行区域时,将喷射入发动机的燃料的参数设置为第一喷射参数以将燃烧噪声或者排放物的状态控制到目标状态。所述参数变化部分被构造成在发动机运行条件仍然处于所述第一运行区域时,将喷射入发动机的燃料的参数从所述第一喷射参数变化为第二喷射参数。所述确定部分被构造成在喷射入发动机的燃料的参数通过所述参数变化部分从所述第一喷射参数变化到所述第二喷射参数时,确定发动机的燃烧噪声或者排放物的实际状态是否变化。
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一种电子元件输送设备,包括一具有许多成排布置的洞的输送介质。各排相对一转动轴是同中心的。一驱动装置,以便使输送介质转动。一供应装置,以便一个一个地分开和供应许多随意引导进来的电子元件。一传输装置,以便将供应装置分别提供的电子元件送入输送介质的洞里。一卸下装置,以便将电子元件从输送介质的洞里卸下。
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用于执行体积测定螺旋成像的计算层析X射线摄影法装置(10)使用倾斜台架几何结构获取螺旋计算层析X射线摄影法成像数据(72)。在该倾斜台架几何结构中,转动辐射源(16)的转动平面相对于物体的线性运动的一个方向(Z)倾斜角度(7)。变换处理器(40)将成像数据(72)变换(74)到零倾斜几何结构。重新装入处理器(50)重新装入(110)变换后的成像数据(76)到非剪切检测器窗口。重建处理器(54)重建(130)变换后的和重新装入的成像数据(112)以产生3维图像描述(132)。可选地,图像变换处理器(56)使用零倾斜几何结构变换(74)的逆变换来变换(134)重建的图像描述(132)。
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本发明提供一种过滤水监视装置以及过滤水监视系统,对膜过滤水净水系统可以一直进行监视,可以方便地对应不纯物的多寡、尺寸的不同。监视由膜过滤净水装置流出的过滤水的过滤水监视装置,其特征在于,具有图像检出装置以及/或光学检出装置,所述图像检出装置对滤水进行图像摄影并标定过滤水中所含有的流水内粒子,该过滤水是从膜过滤净水装置流出的并在设置于分支的分支过滤水管路系统的途中的过滤水观察用单元的观察槽内流过,所述光学检出装置设置于分支前或分支后的过滤水管路系统的途中。
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本实用新型公开了一种业务时隙特性参数并行测试的装置,包括:RF射频处理单元、A/D模数转换单元、控制时隙单元、业务时隙单元、数据存储单元、数据显示单元;控制时隙单元由OFDM解调模块0、解扰模块0、解星座映射模块0、解交织模块0、LDPC解码模块0、RS解码模块0、控制时隙解析模块及控制信道参数配置模块组成;业务时隙单元由OFDM解调模块n、解扰模块n、解星座映射模块n、数据缓存模块、解交织模块n、LDPC解码模块n、RS解码模块n、业务信道参数配置模块组成;在不增加硬件模块成本的前提下,通过增加模块间数据缓存模块以及合理的控制方案实现多个业务的同时解码及测量,提高了系统性能检测的效率。
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一种电子产品的机壳装置,包括:一个前壳、一个与前壳盖合的后壳、一个第一背盖;前壳上具有一个屏幕开口;后壳上设有相对于主机及按键的第一开口;用于闭合第一开口的第一背盖装设在后壳上;还可包括一个第二背盖;后壳上设有由第二背盖闭合的相对于主机及按键的第二开口。后壳上设有数个凹槽;第一及第二背盖上设有数个与凹槽卡合的凸缘,第一及第二背盖上设有数个用于将其锁固于后壳上的螺孔。还可包括一个用于固定主机、屏幕及按键的衬底,其夹固在前壳及后壳之间。第一背盖及第二背盖可由塑料制成;前壳及后壳可由塑料或金属制成。本实用新型便于进行性能检测,易于消费者自行购买不同颜色或表面处理的机壳进行拆换。
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本发明公开了一种使用方便、节约试验时间、提高设备使用率及检测效率的金属屋面板抗风揭检测系统。本发明包括至少两个检测箱体(1)、风机(2)、操作控制装置(3)、风压控制装置(5)、总风管(7)，风机(2)通过总风管(7)与各检测箱体(1)可拆式连接，风压控制装置(5)设置于总风管(7)上，总风管(7)上于风机(2)的出口处设有总风阀(61)，总风管(7)的出口之前及风压控制装置(5)之后设有调节风阀(62)，检测箱体(1)内设置用于采集实时风压的参数采集端，操作控制装置(3)分别对风机(2)、风压控制装置(5)、总风阀(61)及调节风阀(62)进行电控，参数采集端将检测数据传送到操作控制装置(3)。本发明可广泛应用于抗风性能检测领域。
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本发明公开了一种利用磁共振成像的脑微出血检测装置及方法。所公开的装置包括：预处理部，使磁共振成像的磁敏感加权成像及相位成像分别正规化，执行相位成像转换来反转正规化的上述相位成像的符号；YOLO神经网络模块，接收经预处理的上述磁敏感加权成像与相位成像结合而成的双通道成像来检测对于脑微出血的多个候选区域；以及脑微出血判断神经网络模块，基于上述多个候选区域，接收上述磁敏感加权成像及相位成像的多个候选区域图像块并通过神经网络运算判断各个候选区域图像块是否为有脑微出血症状的成像。根据所公开的装置及方法，具有如下的优点，即，可通过适合利用人工神经网络检测脑微出血的磁共振成像预处理，以得以提高的性能检测脑微出血。
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一种用于通过基于运载器燃气轮机的性能检测和趋势分析发动机劣化来优化飞行器或船只性能的系统和方法。该系统和方法检测由于在途事件或发动机延长寿命导致的发动机功率下降，该下降是由于常规发动机零件老化或事件。随着发动机功率逐渐或突然劣化，该系统和方法降低了限定飞行期间峰值发动机功率消耗的安全限制的最大操作线。对于在途事件，该系统和方法检测实际功率消耗何时接近当前最大操作线。控制器然后可以自动改变完全独立的飞行器系统的操作，例如重新平衡飞行器的各种非发动机元件的电能消耗。
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本发明公开了一种使用方便、节约试验时间、提高设备使用率及检测效率的金属屋面板抗风揭检测系统。本发明包括至少两个检测箱体(1)、风机(2)、操作控制装置(3)、风压控制装置(5)、总风管(7)，风机(2)通过总风管(7)与各检测箱体(1)可拆式连接，风压控制装置(5)设置于总风管(7)上，总风管(7)上于风机(2)的出口处设有总风阀(61)，总风管(7)的出口之前及风压控制装置(5)之后设有调节风阀(62)，检测箱体(1)内设置用于采集实时风压的参数采集端，操作控制装置(3)分别对风机(2)、风压控制装置(5)、总风阀(61)及调节风阀(62)进行电控，参数采集端将检测数据传送到操作控制装置(3)。本发明可广泛应用于抗风性能检测领域。
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本发明公开了一种利用磁共振成像的脑微出血检测装置及方法。所公开的装置包括：预处理部，使磁共振成像的磁敏感加权成像及相位成像分别正规化，执行相位成像转换来反转正规化的上述相位成像的符号；YOLO神经网络模块，接收经预处理的上述磁敏感加权成像与相位成像结合而成的双通道成像来检测对于脑微出血的多个候选区域；以及脑微出血判断神经网络模块，基于上述多个候选区域，接收上述磁敏感加权成像及相位成像的多个候选区域图像块并通过神经网络运算判断各个候选区域图像块是否为有脑微出血症状的成像。根据所公开的装置及方法，具有如下的优点，即，可通过适合利用人工神经网络检测脑微出血的磁共振成像预处理，以得以提高的性能检测脑微出血。
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一种用于通过基于运载器燃气轮机的性能检测和趋势分析发动机劣化来优化飞行器或船只性能的系统和方法。该系统和方法检测由于在途事件或发动机延长寿命导致的发动机功率下降，该下降是由于常规发动机零件老化或事件。随着发动机功率逐渐或突然劣化，该系统和方法降低了限定飞行期间峰值发动机功率消耗的安全限制的最大操作线。对于在途事件，该系统和方法检测实际功率消耗何时接近当前最大操作线。控制器然后可以自动改变完全独立的飞行器系统的操作，例如重新平衡飞行器的各种非发动机元件的电能消耗。
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一种自动剪票机,其包含:壳体,其将接受来自邻接且相对的各通道方向的通行人的乘车介质的2个接受处理部(11a)、(12a)在通道方向相对配置;人检测用传感器(15)、(16),其配置在上述壳体的上表面的上方距离规定高度的部位,检测通过通道的通行人;传感器安装部件(10),其安装上述人检测用传感器(15)、(16)。上述传感器安装部件(10),在俯视上述壳体时,以上述一对接受处理部被隔开的形式安装在壳体上表面。因而在节省设置空间的剪票机中,由于具有高性能检测通行人高度的检测功能因此即使使用杆状的传感器安装部件,使用者也能容易向处理部(票投入口或天线部)伸出乘车介质。
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本申请涉及自治网络系统中的边缘节点之间的动态切换。提供一种用于基于实时路线性能检测来动态选择出口边缘节点以在不同自治系统之间进行数据传输的系统和方法。相对于位于第二自治系统中的目的地节点，所述第一自治系统中的多个边缘节点各自进行操作以实时检测路线性能，并且将所检测的信息发送到控制中心进行评估。所述评估结果被比较，并且用于选择最优边缘节点和相关联链路以在所述源节点与所述目的地节点之间传送数据。为了从第一边缘节点切换到第二节点，将所述数据包中包含的所述源节点的IP地址从指派给所述第一边缘节点的地址转换成指派给所述第二边缘节点的地址。
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本公开涉及一种用于电梯系统的制动装置及其检测方法。本公开的制动装置包括：固定件；移动件，其能够在收缩位置和制动位置之间移动以至于实现移动件分别在吸合状态和制动状态之间进行切换；弹性构件，其用于提供趋于将移动件推向制动位置的弹性力；线圈，其被构造为在通电时产生趋于驱动移动件向收缩位置移动的电磁力；以及控制器，其被配置为：在检测弹性构件的弹性力的过程中控制线圈产生的电磁力的大小发生变化、以及获取移动件从吸合状态向制动状态切换时所对应的用于控制电磁力的大小的电信号的信息以至于评估被检测的弹性力。本公开的制动装置及其检测方法能自动地实现对弹性构件进行性能检测，且不依赖于传感器实现、成本低。
本发明的实施方式公开了碳钢和由其制造厚壁管(壁厚大于或等于大约35mm)的方法。在一种实施方式中，钢组合物被加工成具有大于大约15或20μm且小于大约100μm的平均原奥氏体晶粒度。根据这一组合物，确定淬火次序，提供一种微观结构具有大于或等于大约50％体积的马氏体和小于或等于大约50％体积的下贝氏体，不会显著形成铁素体、上贝氏体或粒状贝氏体。淬火后，管可以经历回火。淬火和回火后管的屈服强度可以大于大约450MPa(65ksi)或485MPa(70ksi)，并且机械性能检测发现，淬火和回火后的管适用于450MPa等级和485MPa等级，并且具有抗硫化物应力腐蚀破裂性能。
在一个实施例中，一种处理器包括：一个或多个核心，一个或多个核心包括缓存存储器层级；性能检测器，该性能监测器耦合到一个或多个核心，该性能监测器用于监测一个或多个核心的性能，该性能监测器用于至少部分地基于与缓存存储器层级相关联的计数信息来计算流水线成本元数据；以及功率控制器，该功率控制器耦合到性能监测器，该功率控制器用于接收流水线成本元数据并且至少部分地基于该流水线成本元数据来确定一个或多个核心要进入的低功率状态。描述且要求保护其他实施例。
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本发明涉及包含至少两个不同尺寸的金属原子量子簇(AQC)之电荷转移复合物和生物素结合分子(优选链霉亲和素)的发光复合物及其用于检测生物素化化合物的用途。本发明还涉及包含AQC的电荷转移复合物和生物分子的缀合物的用途及其用于基于AQC纳米系统的发光性能检测样品中生物分子的结合伴侣的用途。
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本发明涉及一种聚合混合纳米复合材料，由无机纳米粒子分散于有机介质中组合而成，用来治理被如磷酸根、硝酸根、硫酸根、多磷酸根的阴离子污染的水介质中。该纳米复合材料由连接了顺丁烯二酸酐的聚丙烯与异丙醇铝构成，并在该有机和无机物之间形成稳定的化学键（共价键或离子键），使其具有高的机械强度从而不能溶于水介质中。该混合纳米复合材料可以被用于现场治理，该材料被制成水流可以通过的可渗透反应墙被放置在水介质中;或者间接治理，这样的话，通过水泵使水通含有混合纳米复合材料的过滤网，然后回归水介质中去。该混合纳米复合材料可以根据当地应用类型进行调整。如光谱分析方法、流变性能检测和点电荷以及去除硫酸根的动力学的几种表征技术表明该产品不会改变水介质的pH值或污染水介质。
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本发明公开了一种金属屋面多压力抗风检测设备。本发明包括上部敞口的箱体(1)，所述箱体(1)内通过隔板(2)分隔成至少两部分，所述箱体(1)被分隔的各部分内均设有封闭的气囊式加压检测腔体(51、52)，所述箱体(1)的顶部放置检测试件(8)将所述箱体(1)的敞口处覆盖封闭，所述检测试件(8)通过锁固装置与所述箱体(1)相固定连接，每个所述气囊式加压检测腔体(51、52)均连接一个风机(31、32)，以将外界空气送入每个所述气囊式加压检测腔体(51、52)内分别进行加压，直到所述检测试件(8)被所述气囊式加压检测腔体(51、52)涨破，从而得到所述检测试件(8)不同部位的检测数据。本发明可广泛应用于抗风性能检测领域。
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本发明涉及包括纳米结构的装置，其中所述纳米结构由导电材料制成并且其中所述纳米结构由阻挡涂层覆盖，该阻挡涂层包含Ti、Zr、Hf、Nb、Ta、Mo、Sc、Y、Ge、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Sr、Al、B、Ba、Bi和/或Mg氧化物，厚度至少为约1nm，其中通过原子层沉积(ALD)来沉积所述阻挡涂层。本发明还涉及在这种装置中检测目标化合物的方法以及这种装置用于表面特异性地产生倏逝场、测量介质的介电性能、检测目标化合物的存在或浓度、确定目标化合物的一级结构、确定目标化合物与对照值的偏差、扩增目标化合物或监测目标化合物的扩增的用途。此外，本发明涉及制造包括纳米结构的装置的方法，该纳米结构允许通过产生倏逝场进行表面特异性的检测或允许介电传感，该方法包括通过原子层沉积(ALD)在诸如铝的导电材料上沉积厚度至少为约1nm的Ti、Zr、Hf、Nb、Ta、Mo、Sc、Y、Ge、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Sr、Al、B、Ba、Bi和/或Mg氧化物阻挡涂层。
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一种电动车驱动控制测试系统,所述测试系统是由一计算机量测系统搭配一电力计、一转速计、一负载组件、一动力计、一装置平台及一制动装置所组成,同时透过计算机量测系统提供电力、转速、负载、动力等数据,配合制动装置与装置平台的结构设计,以供检测电动车的储能系统、充电器、电源供应器、马达及控制器的各项功能与效率等数值,且透过计算机量测系统可调整设定转速、负载等参数,可使整体适用于电动车的性能检测,作为电动车设计改良的参考依据。
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本发明涉及一种对由纺织纤维组成的纵向运动的检验物料中的杂质进行检测和分级的方法。发明目的是能够同时地检验检验物料的多种性能并且能够考虑到所有测量的性能来检测确定杂质并以简单的方式加以分级。按照本发明,对于至少两种受到杂质影响的性能,检测并储存这些性能与各自一个标准值(43)的偏差值(4,5,43b)。按照一个规定的法则消除除了一种性能的值以外的偏差值(4)。由余下性能的值来确定偏差的一个合成值(5)和检验物料上偏差长度值(45),并按照这种偏差和长度对杂质进行分类。
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根据第一方面，呈现了一种用于动态选择用于传感器装置的学习模型的方法。学习模型被配置用于基于传感器确定输出数据。该方法包括以下步骤：基于传感器装置中当前加载的学习模型的性能，检测对用于传感器装置的新学习模型的需要；基于来自至少一个传感器（3a‑b）的传感器数据来确定至少一个特征候选，其中至少一个特征候选中的每一个特征候选与不同的传感器数据源关联；基于至少一个特征候选和候选学习模型中的每一个候选学习模型的输入特征，从候选学习模型的集合中选择新学习模型；以及触发新学习模型被加载到传感器装置上，替换当前加载的学习模型。
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本发明提供一种压缩机喘振的预判方法，尤其是一种应用于具有离心式压缩机的制冷设备中的方法，其系先通过该离心式压缩机的性能检测，得出一组最高出口压力值(PcompoutH)，并侦测该离心式压缩机的进气导叶(IGV)的开度值以及冷媒流量值(F)，且依据所侦测的进气导叶的开度值以及冷媒流量值通过一预设公式运算得出该离心式压缩机的出口压力值(Pcompout)，再比较该出口压力值是否大于或等于该组最高出口压力值中对应所侦测的进气导叶的开度值的最高出口压力值，若是，则确认该离心式压缩机即将发生喘振，藉此，本发明系利用上述简易的步骤即可预先判断该离心式压缩机即将发生喘振，以提供预备进行排除喘振的依据。
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