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本发明属于纳米技术和分析化学检测领域，提供了一种基于层层自组装法制备SERS活性基底及检测结晶紫的方法。层层自组装法制备PDDA/AuNPs表面增强拉曼活性基底涉及：首先，对ITO玻璃片进行预处理，浸泡在聚二烯基丙二甲基氯化铵水溶液中，静置30min左右，制得表面组装有阳离子聚电解质双分子层的底片；再将该底片放于纳米金溶胶中，静置12h，取出用去离子水冲洗，氮气吹干，得单层自组装的PDDA/AuNPs表面增强拉曼活性基底。之后反复重复上述两步，得多层自组装的PDDA/AuNPs活性基底。该方法简单易行，成本低廉。此活性基底用于表面增强拉曼光谱检测结晶紫具有重现性好，基底均一稳定，检测性能优良的优点。
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本发明属于分析化学和工业监控领域，具体是涉及一种检测溶液中高浓度物种的边带差分吸收光谱方法。本发明以已知目标物种浓度的溶液为参比溶液，且参比溶液所含目标物种的浓度大于待测样品溶液中目标物种的浓度。待测样品溶液的吸收光谱是与上述参比差分的结果，吸收峰位于以试剂空白为参比的传统吸收光谱的边带区域。吸收峰波长处的样品溶液与参比的差分吸光度与样品浓度的关系符合朗伯比尔定律，由此确定待测样品溶液的浓度。本发明提供的方法检测高浓度样品时不需要稀释样品，且差分吸收光谱位于传统吸收光谱的边带区域，检测波长一般会红移，所以不加显色剂即可实现，操作简便。
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本发明公开了一种基于荧光共振能量转移（FRET）检测环境激素中BPA的方法，属于分析化学领域，是采用有机荧光染料FAM作为FRET的供体分子、TAMRA作为FRET的受体分子，利用BPA适配体与BPA特异性结合的原理，利用荧光共振能量转移技术检测BPA的含量。该方法在BPA浓度为1.0×10-10-1.0×10-8mol/L范围内呈良好的线性，最低检测限可达7.0×10-11mol/L，其检测限大大低于国家卫生标准中对碳酸酯树脂和成型品中酚溶出量的要求，可准确测定水壶、水杯、奶瓶、食品容器等橡塑制品中BPA的含量。
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本发明公开了一种快速检测丙炔氟草胺残留量的方法。利用点击化学反应，设计了检测丙炔氟草胺的荧光传感器。Cu2+被抗坏血酸钠还原成Cu+，催化目标物丙炔氟草胺与叠氮香豆素反应生成1, 2, 3-三唑五元环化合物，由于整个化合物的共轭与刚性结构均增大了，体系的荧光强度。通过分析反应前后荧光强度的变化值与目标物丙炔氟草胺浓度的关系，从而实现对丙炔氟草胺的检测。该方法成功地应用于果蔬、水质样品中丙炔氟草胺残留量的检测，本发明具有操作简单、检测快速、灵敏度高、特异性好等优点。
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本发明属于有机合成与分析化学技术领域，具体涉及一种用于检测草甘膦的AIE荧光探针的制备方法。本发明具体包括以下步骤：在氮气气氛下，化合物2与异硫氰酸苯酯于适量干燥二氯甲烷中搅拌回流5~15小时，TLC监测反应进程。反应完毕，蒸去大部分溶剂，加入适量石油醚析出沉淀，过滤沉淀干燥得到浅黄色固体，即为所述AIE荧光探针化合物1。本发明所制备的化合物1在草甘膦存在下荧光发生显著改变，其它农药的存在基本不干扰草甘膦的检测，检测限为8.35μM，可用于选择性灵敏检测草甘膦农药，这对于复杂环境和真实样品中草甘膦农药的检测有明确的应用前景。
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本发明涉及药物分析技术领域，具体涉及一种化合物及其制备方法和在灵芝质量溯源检测中的用途，所述化合物的化学式如式I所示，所述检测方法使用所述化合物为对照品并采用液相色谱‑质谱联用的方法进行灵芝质量溯源检测。本发明的有益效果在于：实验结果表明，本发明式I化合物能在仙芝楼赤芝1号灵芝全过程种植样品中进行比对质量检测，并且还可以用于灵芝质量溯源系统的化学成分追溯。
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本发明公开了一种新型的适用于美洲大蠊多肽快速检测的电化学信号放大方法。其步骤包括：(1)制备美洲大蠊多肽对照品溶液；(2)制备Ag‑TiO2‑CS纳米复合物；(3)标记纳米Ag与抗体；(4)三明治双抗夹心免疫；(5)电化学检测美洲大蠊多肽溶液。本发明方法既有电化学传感器的高灵敏性，又有酶联免疫反应的高专属性；在96孔板中进行三明治双抗夹心免疫，避免了将抗体直接固定在电极上以及抗体和抗原在电极上进行结合，大大增加了方法的稳定性、专属性以及灵敏度；所构建的传感器可在较短的时间内完成测试，可用于含美洲大蠊多肽样品的分析。
本发明涉及免疫化学及分析生物技术领域，尤其涉及石杉碱甲的单克隆抗体制备方法及其酶联免疫检测试剂盒。本发明的目的是提供一种石杉碱甲含量的ELISA检测和分析方法，利用制备的石杉碱甲人工抗原免疫动物，将免疫小鼠的皮细胞与SP2/0骨髓瘤细胞融合，制备抗石杉碱甲的单克隆抗体，制备石杉碱甲的酶联免疫检测试剂盒检测石杉碱甲的含量。本发明有益效果：本发明特异性强，样品前处理简便，灵敏度高，便于进行现场监测。所需仪器设备简单，检测成本低、时间短、过程简化，样品量少，实用性强，可以满足中医药开发利用及其有关研究单位批量检测相关植物体内石杉碱甲含量的需要。
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本发明涉及一种卵黄免疫球蛋白的检测方法，包括以下步骤：(1)将配制好的浓缩胶进行灌胶，将变性后的已知浓度的蛋白样品分别加入多个上样孔中；(2)将上样后的蛋白样品进行电泳；(3)将电泳后的整块胶放置于活化后的固相支持物上，然后转移至加有冰块的转膜缓冲液中，进行转膜；(4)将转膜后的固相支持物进行封闭；(5)将封闭后的固相支持物进行清洗，然后用含有HRP的IgY抗体进行抗体敷育；(6)将抗体敷育后的固相支持物进行清洗，然后采用ECL显色液进行显色，并采用化学发光显影仪进行显影成像；(7)将显影成像获得的图片进行灰度分析。本发明的IgY的检测方法不仅可对IgY的含量进行检测，还可对其纯度进行分析。
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本发明涉及一种基于气压计检测凝血酶的方法，属于分析化学领域。首先在凝血酶的适配体A上修饰过氧化氢酶，再将凝血酶的另一段适配体B修饰在磁珠上，以这两段适配体为捕获识别探针。当存在凝血酶的时候，能形成磁珠/适配体B–凝血酶–适配体A/CAT的三明治结构的聚合物，该聚合物能够受磁场的作用进行迁移富集，使其便于分离纯化；而CAT能够催化过氧化氢溶液分解产生氧气，能引起密闭环境中气压的变化，从而适合于气压计的检测使用。该方法用价格低廉的气压计代替传统的分析检测工具为检测手段；利用凝血酶适配体对目标物凝血酶的特异性高效识别捕获，建立一种检测成本低、操作简单、定量结果准确、能即时快速检测的凝血酶的新方法。
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本发明涉及到一种洗涤用品中卡拉花醛的检测方法，属于化学品与商品检验技术领域。方法包括样品的制备、样品的前处理、样品检测确证和检测结果的计算与表述，其中对于固态、半固态和粉状样品采用甲醇或乙腈超声提取，乙酸铅沉淀净化基质，正己烷液液萃取后浓缩、定容、分析；对于液态样品采用涡旋混匀提取，乙酸铅沉淀净化基质，涡旋，正己烷液液萃取后浓缩、定容、分析。本发明的方法具有前处理时间短、效率高、方法稳定性好等诸多优点，能满足洗涤用品中卡拉花醛的快速检测要求；同时，在检测限、重现性等方法学考察的指标方面达到和严格于认监委提出的制定标准要求，可以成为行业标准方法的备选方案。
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本发明公开一种高岭土化学除铁增白方法，属于高岭土加工领域。将粒径为200‑400目的高岭土，加水配制成矿浆浓度为10‑25％，在矿浆中加入0.005～0.01%矿浆质量的分散剂（三聚磷酸钠、六偏磷酸钠和焦磷酸钠中的一种或者多种的组合），一定量的还原剂(硫酸氢钠甲醛、环利粉、剥色B的一种或者多种的组合)，加入碱液调矿浆的pH＝8‑10，将此混合物加热到50‑70℃，保温反应在50‑80min，反应完成后的高岭土经固液分离，即得除去Fe2O3的铁杂质高岭土，经105℃干燥测定除铁后的高岭土的白度和Fe2O3含量。本发明具有操作简单，环境友好，除铁增白效果好的特点。
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本发明公开一种基于金纳米团簇的人β2‑微球蛋白检测方法及其试剂盒。本发明以人β2‑微球蛋白为检测对象，将高量子产率金纳米团簇电致化学发光技术和免疫分析技术有机结合，采用还原法制备高量子产率金纳米团簇电致化学发光探针，以二氧化锰纳米材料作为电致化学发光猝灭剂，利用酶联免疫反应产生的抗坏血酸与二氧化锰的氧化还原反应恢复电致化学发光信号，为一种基于金纳米团簇探针的高性能电致化学发光人β2‑微球蛋白检测方法。对人β2‑微球蛋白检测线性范围为0.044µg/L~1.4µg/L，检测限为0.03µg/L。具有快速、准确、灵敏度高、选择性和稳定性好、样品用量少等特点，具有较好的临床应用前景。
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本发明涉及一种地面液态化学品清扫车，包括行走车体、设置在行走车体上且依次连通的破碎活性炭块的破碎室、混合活性炭颗粒与磁流体使磁流体进入活性炭颗粒内的混合室和释放经混合后的活性炭颗粒群的释放机构；还包括驱动活性炭颗粒群在地面移动清洁的磁场控制机构；所述释放机构包括设置在小车后部底部的释放口和设置在混合室底部的震动装置；所述释放口为沿小车宽度方向的细长缝；所述释放口连通混合室；所述磁场控制机构包括设置在小车前部底部转动的第一电磁铁、监测活性炭颗粒群移动的感应器以及处理感应器信息并以此控制第一电磁铁磁性的控制器；第一电磁铁的转动方向与小车行走轮转动的方向相同。
本发明公开一种基于金纳米团簇探针的人附睾蛋白4检测方法及其试剂盒。本发明以人附睾蛋白4为检测对象，将高量子产率金纳米团簇电致化学发光技术和免疫分析技术有机结合，采用还原法制备高量子产率金纳米团簇电致化学发光探针，以二氧化锰纳米材料作为电致化学发光猝灭剂，利用酶联免疫反应产生的抗坏血酸与二氧化锰的氧化还原反应恢复电致化学发光信号，为一种基于高量子产率金纳米团簇探针的高性能电致化学发光人附睾蛋白4检测方法。其对人附睾蛋白4检测线性范围为0.01 pmol/L~6 pmol/L，检测限为0.004 pmol/L。具有快速、准确、灵敏度高、选择性和稳定性好、样品用量少等特点，具有较好的临床应用前景。
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本发明属于分析化学领域，提出了一种用于茶叶中多种农药残留检测的前处理方法。通过将饱和氯化钠溶液加入茶叶样品，涡旋混匀后，浸润，以乙腈高速均质提取1 min，离心取上清液，残渣再以乙腈涡动提取，合并上清液，合并上清液；向上清液加入无水氯化钙涡旋，离心，取上清液以氮气吹至近干；然后加入2 mL乙酸乙酯，再加入GCB和RGO@Fe3O4/或PSA，涡旋；用磁铁将固体物吸附至离心管底部与侧壁或离心处理；取1 mL有机相过0.22μm滤膜，得到用于测定茶叶中农药残留的待测液。本发明方法操作简单，快速有效，结果可靠，对于基质复杂的茶叶样品，净化效果良好，准确度和精密度均满足要求。
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本发明公开一种化学合成类制药废水处理装置包括预曝调节池、加酶厌氧池、加酶接触氧化池、MBR生化池和污泥浓缩池；预曝调节池和加酶厌氧池之间，加酶厌氧池和加酶接触氧化池之间、加酶接触氧化池和MBR生化池之间均分别连有回流管道；且预曝调节池中设有生物悬浮球和ORP氧化还原电位控制系统；MBR生化池中设置有ORP氧化还原电位控制系统、MLSS在线监测仪和DO在线监测仪。并公开应用该装置的污水处理方法，该方法耐高盐度，COD去除率高，脱色功能显著，尤其对处理难度较大的废水脱色以及难降解有机物的降解效果显著。并且处理费用低、操作简单、出水水质指标稳定；其复合生物酶可长期保持活性，使得该系统具有长效的处理效果。
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本发明公开一种人前列腺特异性抗原检测方法及其试剂盒。本发明以人前列腺特异性抗原为检测对象，将高量子产率金纳米团簇电致化学发光技术和免疫分析技术有机结合，采用还原法制备高量子产率金纳米团簇电致化学发光探针，以二氧化锰纳米材料作为电致化学发光猝灭剂，利用酶联免疫反应产生的抗坏血酸与二氧化锰的氧化还原反应恢复电致化学发光信号，为一种基于高量子产率金纳米团簇探针的高性能电致化学发光人前列腺特异性抗原检测方法。其对人前列腺特异性抗原检测线性范围为5×10‑4 pg/mL~50 pg/mL，检测限为0.11 fg/mL。具有快速、准确、灵敏度高、选择性和稳定性好、样品用量少等特点，具有较好的临床应用前景。
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本发明公开一种人卵巢癌抗原检测方法及其试剂盒。本发明以人卵巢癌抗原为检测对象，将高量子产率金纳米团簇电致化学发光技术和免疫分析技术有机结合，采用还原法制备高量子产率金纳米团簇电致化学发光探针，以二氧化锰纳米材料作为电致化学发光猝灭剂，利用酶联免疫反应产生的抗坏血酸与二氧化锰的氧化还原反应恢复电致化学发光信号，为一种基于高量子产率金纳米团簇探针的高性能电致化学发光人卵巢癌抗原检测新方法及检测试剂盒。本发明对人卵巢癌抗原CA125检测线性范围为0.0625 U/mL~2 U/mL，检测限为0.04 U/mL。具有快速、准确、灵敏度高、选择性和稳定性好、样品用量少等特点，具有较好的临床应用前景。
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本发明提供一种硫酸冷却器的化学清洗工艺，步骤如下：1)提前预制好盲板2块；2)在硫酸冷却器管程循环水进、出口管道处，用盲板进行隔离；3)配制含HNO310％‑12％、缓蚀剂清洗溶液，放置在清洗槽内；4)连接好设备及管道；5)启动清洗泵，每隔30分钟进行清洗溶液浓度测试，如清洗液中硝酸的浓度小于4％，则需补入硝酸；如浓度过高时可加水调节；6)当回流清洗液中基本无气泡冒出及硝酸浓度不再变化时，结束清洗工作；7)将清洗溶液排去，用大量清水冲洗硫酸冷却器管程，测试其PH大于等于7时，清水冲洗完成。本发明方法既经济又有效，能很快的清理掉硫酸冷却器水循环管道管壁中的水垢，即清理的快速又彻底，防止硫酸冷却器水循环管道水垢累积产生的各种问题。
本发明属于化学分析检测技术领域，具体涉及一种定量检测次氯酸根离子的比例型荧光探针的合成方法与应用；S1：将四氯化锆、2‑氨基对苯二甲酸、吡啶‑2,6‑二甲酸、乙酸与DMF加入反应管中，将混合液超声得到澄清溶液；再向反应管中加入超纯水，并加入磁子，在120℃油浴下加热1.5h；最后经冷却离心得到淡黄色固体；然后将该固体在甲醇中索氏提取后且60℃真空干燥得到PDA@UiO‑66‑NH2(x)；S2：将PDA@UiO‑66‑NH2(x)加入到六水合氯化铕的乙醇溶液中，混合物室温下搅拌一天，离心后固体用乙醇洗涤3次，再经干燥得到Eu/PDA@UiO‑66‑NH2(x)固体；随后，将50mg Eu/PDA@UiO‑66‑NH2(x)加入到H2PDA的甲醇溶液中，在60℃下加热12h，离心得到的固体再经甲醇索氏提取和60℃真空干燥两步得到上述荧光探针。
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本发明涉及一种基于强化学习的VVC的快速帧内编码方法。首先，离线训练强化学习模型。然后，在编码过程中使用训练好的模型对编码单元（CU）的划分模式进行预测。最后，跳过未被选择的CU划分模式以节省编码时间。在不影响编码器编码性能的情况下，本发明所提出的算法相比于原始编码器能够节省较多的编码器编码时间。
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本发明涉及一种基于深度强化学习的实时依赖型任务卸载方法，包括以下步骤：步骤S1:基于任务卸载的系统模型，在运行时环境中使用DQN算法训练卸载操作Q值预测模型；步骤S2:卸载操作Q值预测模型，根据计算节点的计算能力、计算节点之间的传输速率以及应用的卸载方案，预测不同卸载操作的Q值，然后，通过比较它们对应的Q值来选择合适的卸载操作；步骤S3:重复步骤S2，通过反馈迭代逐步为每个任务决定执行位置。本发明能够很好地适应不同的云边缘环境，并高效地生成卸载方案。
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本发明公开一种化学‑细菌高岭土除铁增白方法，将粒径为200‑400目的高岭土，加水配制成矿浆浓度为10‑25％，在矿浆中分别加入一定量的分散剂、一定量的环保型还原剂，加碱调矿浆pH＝8‑10，加热到50‑70℃，保温反应50‑80min；将上述反应后高岭土矿浆冷却至25‑40℃，加入碳源、氮源、表面活性剂、无机盐和FeRB‑FL1404或产乙醇热厌氧杆菌除铁菌菌液，在15‑40℃除铁反应8‑15天；将上述化学‑微生物联合除铁后高岭土，经固液分离得到去除Fe2O3杂质高岭土，经105℃干燥后，测定其白度和Fe2O3含量。本发明方法降低高岭土中Fe2O3含量, 提高高岭土白度, 实现高岭土提纯。
本发明涉及一种基于深度强化学习在D2D异构蜂窝网络中的隐蔽通信系统，包括随机分布的M个用户和N个基站；所述N个基站中包含1个宏基站和N‑1个小基站；所述M个用户分别配备了发射天线和接收天线，在蜂窝模式或者D2D模式下通信；所述M个用户的位置固定不变，个数为偶数，每两个用户组成一对进行D2D通信，每对D2D链路由发射者Dr和接收者Dt组成；还包括一无人机，对其中一对用户进行监测，并给定一个隐蔽传输速率R；当用户与基站进行通信时，采用最大信噪比的方式将用户与基站关联。本发明能够通过采用深度强化学习的方法让用户进行不同通信模式的选则以及功率分配，从而最大化隐蔽传输速率。
本发明涉及一种基于多辅助电极溶出伏安法的痕量金属离子检测装置，包括电脑工作站、电化学分析仪、四电极体系、转换开关、电化学检测池、磁力搅拌器，所述的电化学分析仪连接电脑工作站，所述四电极体系通过转换开关连接在电化学分析仪的三电极接线柱上，所述磁力搅拌器位于电化学检测池下方，通过磁子搅拌电化学检测池中溶液，该装置的最显著特点是将辅助电极设置为双电极，即辅助电极和附加辅助电极，再与工作电极、参比电极形成四电极体系，这样可以有效的解决辅助电极被污染的问题，改善了连续测定的重现性、稳定性及可靠性，便于自动化体系进行连续的测定。
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本实用新型公开了一种电厂凝汽器化学清洗装置，属于电厂凝汽器化学清洗技术领域，包括清洗液罐，所述清洗液罐内部固定安装有两个的清洗液混合器，所述清洗液罐下端右侧开设有输水口，所述输水口通过输水阀连通安装有清洗液输水管，所述清洗液输水管连通经过于总成器，所述总成器内部固定安装有在线监测器和清洗动力器，所述清洗液输水管通过进水阀连通于进水口，所述进水口开设于凝汽器左侧下端上。本实用新型设计新颖，便于操作且使用效果好，可对清洗剂与水液进行充分混合，提高了清洗剂的清洗剂利用率，能够实现顺流和逆流循环的清洗方式，提高了清洗效率，还可对清洗过程的清洗数据进行实时监测，以便于调整加药情况。
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本发明公开一种基于电位寻址模式的双肿瘤标志物的光电检测方法。该方法利用在光电检测过程中，调制传感界面上的应用电位，即可实现对白细胞介素?6和前列腺特异抗原等两种肿瘤标志物的高灵敏检测。通过将聚酰胺胺和TiO2介观晶体相复合，分别修饰于双圆盘电极界面上，形成基质层，然后分别修饰上白细胞介素?6和前列腺特异抗原。分别在纳米石墨相氮化碳及壳聚糖?碘化银纳米粒子上功能化白细胞介素?6抗体和前列腺特异抗原抗体，进而制备了针对白细胞介素?6和前列腺特异抗原的纳米光电化学探针。结合竞争免疫分析策略，所制备的光电化学探针能与目标物竞争结合于电极基质上。可实现对于同种测试样品中的两种肿瘤标志物的电位寻址型光电化学检测。
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本发明涉及一种基于智能手机检测的石墨烯微电极制备方法及应用，属于生物传感技术领域。本发明设计与U盘式的电化学分析仪兼容的直插式三电极图案，结合激光诱导石墨烯（LIG）技术制备微型柔性石墨烯电极，使用PalmSens U盘式的电化学分析仪，结合智能手机检测，采用循环伏安法，用于抗坏血酸等小分子药物检测。所设计的石墨烯微电极可兼容于PalmSens U盘式的电化学分析仪，具有良好的稳定性和灵敏度，所构建的药物检测方法具有良好的重复性、精密度、选择性，可用于汗液、尿液等生物样品的检测，进一步推进便携式、绿色、低成本、智能药物检测。
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本发明涉及一种基于深度强化学习的期货量化交易系统，包括：K线走势模块、策略回测模块、量化选股模块、风险监控模块、持仓控制模块、策略切换与商品切换模块、机器学习模块、期货策略库模块以及信号处理与实盘交易模块。本发明提出的一种基于深度强化学习的期货量化交易系统，提供机器学习模块，在量化选股阶段利用机器学习算法，筛选出优质期货商品，对运行的策略进行监控，训练强化学习模型对策略实现自动切换，也可以直接通过训练好的强化学习模型，直接对期货进行交易操作。
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