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本发明涉及一种微波煅烧铀化学浓缩物的方法和装置，属于微波冶金技术领域。该方法将铀化学浓缩物通入高温余热烟气对冷铀化学浓缩物预热，然后进行三段煅烧。该装置由微波发生装置、螺旋搅拌装置、微波控制装置、测温装置和烟气循环净化系统组成。该方法实现了工业连续化生产的同时充分利用高温余热烟气，实现自身循环处理，对铀化学浓缩物直接快速加热，减少物料热量的损失，提高能源利用率，提高产品的均匀性同时避免了有害杂质及气体的外排，实现清洁生产，该装置设备自动化程度高，可控性强。
一种从七彩竹秆中提取分离黄酮类化合物的方法，利用回流提取法从七彩虹竹秆原料中进行总成分提取，并利用硅胶柱色谱分离，分离出晶体化合物，再经TLC薄层鉴别和光谱解析，得到该植物所含的6种化合物，并进一步进行含量测定。本发明对黄酮类化合物的组织化学定位进行更全面的了解竹类植物中类黄酮化合物的合成分布提供了有效方法。首先利用徒手切片技术对竹类植物的茎中的黄酮类化合物进行组织化学定位。通过该发明，了解竹类植物茎中类黄酮化合物的分布情况，从而为各类物质代谢过程的研究提供基础。其次从蒲竹子茎中提取化学成分，利用硅胶柱色谱分离，分离出晶体化合物，再经TLC薄层鉴别和光谱解析，得到该植物所含的化合物；并利用高效液相色谱法得到七彩虹竹3个时期中化学成分图谱，精确确定各个时期中黄酮类化合物的含量和种类。
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一种产品化学成分的均质化加工调控系统，包括通过输送设备(14)顺序连接的原料装箱设备(1)、设置有监控系统的原料库(2)、半成品加工设备(3)、设置有监控系统的半成品缓存库(4)、半成品投料生产设备(5)、后台控制系统；原料装箱设备、半成品加工设备和半成品投料生产设备的控制系统以及原料库、半成品缓存库的监控系统、所设置的第一化学成分采集装置(6)、第二化学成分采集装置(7)、第一在线监测装置(8)、第二在线监测装置(9)、第三在线监测装置(10)、第四在线监测装置(11)和第三化学成分采集装置(12)均与后台控制系统通过网络连接。本实用新型可进行生产的多环节调控，实现边采集、边调控、边生产的均质化生产加工调控。
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本发明公开了一种基于机器学习的地球化学数据的分类方法和装置，涉及地质勘探领域，针对现有的为地球化学找矿方法开辟新的技术的问题。现提出如下方案，其包括分类装置，所述分类装置包括主体，所述主体顶部设有数据接收器，所述数据接收器连接端设有多个数据探测器，所述主体外侧通过传输线缆分别连接有操作端和反馈端，所述主体通过互通器连接有数据库。通过多个数据探测器对区域内地区化学空间进行数据采集，充分把地球化学成岩成矿的地球化学模型概念同模式识别技术方法有机结合起来,根据不同成岩过程、不同成矿过程的地球化学元素组合特征变量所获取的分类结果,能揭示各种多层次的区域地质特征和成矿变化规律。
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本发明涉及一种全温度下基于极简电化学模型的锂电池SOC估计方法，包括以下步骤：步骤1：重建极简电化学模型；步骤2：使用遗传算法对步骤1中建立的极简电化学模型进行参数辨识；步骤3：构建全温度下的极简电化学模型。步骤4：将固相扩散方程进行离散化，得到系统状态空间方程和量测方程；步骤5：基于步骤4的系统状态空间方程和量测方程，将平方根容积卡尔曼滤波算法融入到锂离子电池SOC估算中，得到状态更新后的精确SOC值。在平均电极模型上进行简化处理，并考虑环境温度因素影响，构建全温度下的极简电化学模型，将平方根容积卡尔曼滤波算法融入SOC估算中，消除过程噪声影响，提高运算效率的同时解决因环境温度干扰而造成SOC估算精度不高的问题。
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本发明公开了一种神经网络辅助化学材料合成的方法，包括以下步骤：步骤1，采集化学反应数据，去除无用属性和非数字字段，并进行独热编码；步骤2，去除相关性较强的冗余数据；步骤3，对数据进行特征工程和标准化处理；步骤4，使用多种方法分别对数据集进行降维处理，筛选出降维效果较好的方法，将其降维数据作为数据集；步骤5，提取数据集的局部特征和全部特征，融合后作为神经网络的输入；步骤6，构建神经网络架构，训练得到化学材料结晶预测模型；步骤7，对待预测化学反应进行预测；本发明使用算法模型反向选择特征数据，建立预测模型能更准确地预测化学反应结晶情况，进一步辅助化学反应的合成。
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本实用新型是一种铝合金化学成分采样模具。由底座和模芯组成;模芯放入底座,底座与模芯接触面向外倾斜,底座的底部凸起,模芯由三瓣构成,模芯开口呈斜口,模芯底部较上部尺寸大。本实用新型独特的模具结构,使样品在冷却时的冷却强度与生产过程中产品的冷却强度接近,缩小采样方式不同导致的化学成分分析结果的偏析,尤其是Si的偏析。优化设计的模具尺寸,便于样品加工,减少样品加工量,提高采样效率。三瓣式的独特模芯结构,即使在金属热膨胀的条件下也能实现样模的快速分离,提高采样效率。
本发明公开了一种基于分数阶PID的抽水蓄能与电化学储能联合参与电网负荷频率控制方法。首先建立考虑非线性环节的两区域再热式汽轮机组负荷频率控制模型；其次设计一个分数阶PID控制器；然后基于抽水蓄能电站发电和抽水两种工作模式，建立抽水蓄能与电化学储能联合的两区域负荷频率控制模型；最后建立需求响应模型，分析不同程度需求响应控制下的抽/储联合分数阶PID控制效果。本发明为抽/储联合分数阶PID频率控制方法，考虑了实际电力系统中存在的非线性因素，并通过分数阶PID控制器与抽/储联合负荷频率控制的有效结合，进一步提高了电网频率控制的可靠性和电力系统运行稳定性。
本发明公开了一种基于自抗扰的抽水蓄能与电化学储能联合参与电网负荷频率控制方法。首先建立考虑非线性环节的两区域再热式汽轮机组负荷频率控制模型；其次设计一个线性自抗扰控制器；然后基于抽水蓄能电站发电和抽水两种工作模式，建立抽水蓄能与电化学储能联合的两区域负荷频率控制模型；最后建立需求响应模型，分析不同程度需求响应控制下的抽/储联合自抗扰控制效果。本发明为抽/储联合负荷频率控制方法，考虑了实际电力系统中存在的非线性因素，通过自抗扰控制器与抽/储联合负荷频率控制的有效结合，进一步提高了电网频率控制的可靠性和电力系统运行稳定性。
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本发明涉及一种基于纳米二氧化硅的荧光化学传感器及制备方法，属于纳米结构的荧光化学传感器技术领域。本发明将纳米二氧化硅放入乙醇中，加入氨丙基三甲氧基硅烷，回流反应得到产物A；将产物A放入蒸馏水中，加入2‑羟基苯乙酮，回流反应得到产物B；将产物B放入甲醇中，加入氢氧化钠与吲哚‑3‑乙醛，回流反应得到产物C；将产物C放入甲醇中，加入氢氧化钠与过氧化氢溶液，反应、离心分离即得荧光化学传感器。本发明制备的荧光传感器对铝离子有较好的选择性及较低的检测浓度，并且具有响应速度快，pH适用范围宽的优点。
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本发明涉及热障涂层技术领域，具体公开了一种成分连续的非化学计量比铌酸钆陶瓷涂层及其制备方法，取两种以上不同摩尔比为x的Gd2O3和Nb2O5粉末分别混合后分别进行烧结，得到多种烧结体；将多种烧结体分别粉碎后过筛得到多种非化学计量比的铌酸钆陶瓷组份；将多种陶瓷组份分别混合成n份混合陶瓷粉体，n份混合陶瓷粉体中至少一种以上的陶瓷组份的体积分数为连续递增或递减的变化；将n份混合陶瓷粉体依次沉积到基体材料上得到成分连续的多元梯度涂层。通过本专利得到的多元梯度陶瓷涂层，既具备原非化学计量比铌酸钆陶瓷的高韧性，同时通过实验检测得到热导率未超过1.25W·m‑1·K‑1，满足热障涂层对低热导率的需求。
本发明提供了一种前列腺特异性抗原检测探针、一种检测前列腺特异性抗原试剂盒，属于生物传感技术领域。在本发明中，含Pd有机配合物L‑Pd表面具有氨基，能够与前列腺特异性抗原二抗的羧基通过NH‑CO键化学结合，具有良好的稳定性；同时，含Pd有机配合物L‑Pd具有良好的水溶性，能够大大提高前列腺特异性抗原检测探针的生物相容性。在本发明中，有机配体L与(乙胺二烯)钯二硝酸盐自组装后形成的L‑Pd具有超分子纳米笼结构，对TMB极好的催化氧化效果，不仅仅因为其中的金属Pd起到了贵金属的催化作用，同时其纳米笼的结构也对TMB有一定程度的富集效果，从而进一步达成信号放大的目的。
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本实用新型公开一种开放体系化学动力学高温高压实验装置，包括冷封式管式高压釜、控温炉、增压系统、在线进料装置、在线取样装置、多参数检测仪、计算机，冷封式管式高压釜埋设于控温炉内且包括下端封闭的管状釜体及其螺纹连接的釜盖，增压系统输出口与冷封式管式高压釜连通，在线进料装置、在线取样装置与冷封式管式高压釜顶部及底部连通，多参数检测仪探头伸入在线取样装置取样瓶中在线检测，计算机与多参数检测仪信号连接，冷封式管式高压釜的热电偶和控温炉与温度控制器连接。本实用新型的高压釜连接在线进料及出料装置和多参数检测仪，在实验过程中釜内样品处于开放流动状态，因此可以检测元素运移、水解和水岩相互作用过程中的动力学过程。
本发明提供了一种基于光/电双信号模式的金黄色葡萄球菌毒素检测生物探针及其免疫传感器和检测方法，属于生物免疫传感技术领域。本发明提供的生物探针包括金黄色葡萄球菌毒素特异性抗体和与所述特异性抗体结合的AuPt/Fe‑N‑C复合材料。在本发明中，AuPt纳米粒子可以作为锚定生物识别物质特异性抗体的位点，与金黄色葡萄球菌毒素特异性抗体结合后，能够基于光/电双信号模式对金黄色葡萄球菌毒素检测。在本发明中，一方面，AuPt/Fe‑N‑C能够催化亚甲基蓝降解，能够用于构建基于标记触发亚甲蓝降解的电化学免疫传感器；另一方面，AuPt/Fe‑N‑C对TMB具有显色反应，能够用于TMB显色的酶联免疫吸附剂测定。
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本发明公开了一种编译器协助的强化学习多核任务分配算法，该算法基于强化学习，每当任务进入系统，代码编译优化工具LLVM会对程序源代码进行分析优化过程中，可以产生的类似汇编的中间文件，本发明对中间文件进行一系列处理结合输入的大小来作为程序的特征，同时获取系统中各个内核的占用率、当前运行频率、当前核的温度和短时间的温度变化量，并对四个变量进行处理来作为计算机系统状态信息，结合计算机系统状态信息和获取的将要运行程序的特征作为强化学习模型中的状态，智能体根据当前的状态来选择合适的核来运行任务并且为内核设置频率。本发明能在保证性能约束的条件下有效降低系统温度，并且使温度和性能均保持在很稳定的状态。
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本实用新型是一种用于贵金属及合金电化学溶解装置,为能有效地验证各种预置条件下的实验效果,整个装置采用计算机作为核心,结合精密的电源控制技术和多传感器检测技术,灵活地完成电化学溶解过程中所需的各种参数控制、检测及数据后处理功能。专用电解槽采用PP/PPN/FRP/CPVC/PVDF等材料制作,支持二电极、三电极工作方式,贵金属作为阳极,并配有阴阳极与溶液隔离袋,溶液循环系统(包括:溶液流向控制器4,溶液交换控制器5与管道),专用电解槽阴阳极通过导线与参数型隔离净化稳压电源2连接,参数型隔离净化稳压电源2电压信号由计算机控制;前置传感器6及专用电解槽配套与信号采集器8连接,采集信号后输送到计算机及输出设备1进行处理。电溶工作时间1～60000Sec可控。
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本发明针对高浓度强酸(碱)易制毒化学品，含化学纯、分析纯等各种纯度的试剂及工业级产品，采用酸(碱)的预处理、中和、光催化一系列工艺对其进行绿色销毁。该发明能够销毁易制毒化学品中的酸(碱)，销毁完成后最终反应液pH为6-8，无有毒气体产生，不仅不会对环境造成污染，还可以通过提纯回收其中有价值的盐类物质。本工艺成本低，效率高，易操作，适合用于处理强酸(碱)类易制毒化学品。
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本发明涉及一种基于特征化学成分的烟叶判别分组方法，属于烟叶原料分类判别技术领域。本发明对烟叶内在化学成分指标进行相关性替代，获得初步筛选化学指标，采用系统聚类方法将初筛指标进行聚类分组，再应用偏最小二乘判别分析进一步筛选对各分组具有重要贡献的化学指标，最后采用费歇尔逐步判别法构建各分组判别模型。本发明烟叶判别分组方法简单，易操作，为卷烟叶组配方设计提供了一种科学合理的烟叶分类应用方法，较大程度上减轻了叶组配方技术员对烟叶的抽吸评价压力，易于推广应用。
本发明提供了非洲猪瘟病毒检测用生物材料、试剂盒和非诊断目的的非洲猪瘟病毒的检测方法，属于分子检测技术领域；所述非洲猪瘟病毒检测用生物材料，包括与非洲猪瘟病毒捕获探针化学结合的AuNPs@ZnFe2O4@COF材料以及负载有非洲猪瘟病毒标记探针和辅助探针的CuO2。本发明的非洲猪瘟病毒检测用生物材料能够特异性结合非洲猪瘟病毒并显色，能够用于检测非洲猪瘟病毒。
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本发明公开一种开放体系化学动力学高温高压实验装置，包括冷封式管式高压釜、控温炉、增压系统、在线进料装置、在线取样装置、多参数检测仪、计算机，冷封式管式高压釜埋设于控温炉内且包括下端封闭的管状釜体及其螺纹连接的釜盖，增压系统输出口与冷封式管式高压釜连通，在线进料装置、在线取样装置与冷封式管式高压釜顶部及底部连通，多参数检测仪探头伸入在线取样装置取样瓶中在线检测，计算机与多参数检测仪信号连接，冷封式管式高压釜的热电偶和控温炉与温度控制器连接。本发明的高压釜连接在线进料及出料装置和多参数检测仪，在实验过程中釜内样品处于开放流动状态，因此可以检测元素运移、水解和水岩相互作用过程中的动力学过程。
本发明涉及一种基于“线粒体药理学”与“线粒体药物化学”的中药药效物质研究方法。前者包括含药线粒体供体动物选择、给药方案设计、靶器官/组织采集、线粒体样品处理、体外细胞实验评价样品生物活性；后者采用现代分析方法对含药线粒体中药源性成分进行定性以鉴定药源性成分的化学结构、定量分析本发明方法可以阐明中药调节线粒体而发挥某一病症治疗效果的物质基础，准确性更强，具有广阔的应用价值。
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本发明公开一种用磷酸锆制备尿酸生物电化学传感器的方法，属于电化学生物传感器的技术领域；本发明所述方法为将制备的α‑磷酸锆分散到四丁基氢氧化铵溶液中对其进行剥离，同时将尿酸酶溶解于PH=7.4的磷酸盐缓冲溶液中得尿酸酶溶液，再将剥离的磷酸锆与尿酸酶溶液混合室温下磁力搅拌反应，反应完成后离心干燥得α‑ZrP/UOX复合材料；将制备的α‑ZrP/UOX粉末加入到0.5wt%的壳聚糖溶液中，最后移取此溶液至处理过的玻碳电极表面，将此电极干燥即可制得磷酸锆尿酸酶生物传感器。此尿酸生物电化学传感器用于检测尿酸，检测下限低、灵敏度高，性能十分优异。
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本发明公开一种基于MOF材料的尿酸生物电化学传感器的制备方法，属于电化学生物传感器的技术领域；本发明所述方法为将对苯二甲酸与硝酸铬混合后加入氢氟酸，反应20~24h，离心过滤得墨绿色沉淀，80℃真空干燥8~10h，自然冷却得到MOF材料MIL‑101(Cr)，以此为催化剂制得的尿酸生物电化学传感器性能优异，在25μM~0.1mM浓度范围内直线相关拟合度好，检测限低，可检测低浓度尿酸，稳定性和可重现性良好。
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本发明公开了一种一次复合PCR反应鉴定大麻植物化学型的方法，该方法包括以下步骤：1)大麻植物基因组DNA提取；2)复合PCR引物设计：3)PCR反应体系配置；4)PCR扩增；5)琼脂糖电泳；6)PCR产物电泳条带观察及化学型判断。通过一次复合PCR反应，毒品型大麻可以扩增出约550bp大小的特异性THC条带，纤维型大麻可以扩增出约1050bp大小的特异性CBD条带，而中间型大麻可以同时扩增出上述550bp和1050bp大小的两条条带，通过扩增条带情况，可直观地判断出应试大麻样品的化学型分离。该方法不受传统化学检测中取样时间、取样部位等约束，具有操作简单、周期短、成本低廉等特点，能够对大麻植株化学型进行快速鉴定，可供公安毒品检测部门、农业育种部门等使用，具有良好的应用前景。
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本发明公开了一种用于电化学传感器中的电极的制备方法，本发明方法是先制备得到金纳米颗粒/巯基化多壁碳纳米管/还原氧化石墨烯杂化材料，然后将金纳米颗粒/巯基化多壁碳纳米管/还原氧化石墨烯杂化材料滴涂到玻碳电极表面，在N2、25~45℃下红外干燥1~2h，制得金纳米颗粒/巯基化多壁碳纳米管/还原氧化石墨烯/Nafion修饰的玻碳电极；将该电极作为电化学传感器中的工作电极应用在同步检测重金属镉、铅、汞、铜、锌离子中，实验结果显示本发明方法能实现镉、铅、汞、铜、锌离子的同步检测，提高同步检测通量，且检测灵敏度高，检测限低，线性范围宽，适于工业化生产和市场推广应用。
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本发明涉及一种Al‑Zn‑Mg‑Cu铝合金化学成分优化的方法，属于合金技术领域。本发明对Al‑Zn‑Mg‑Cu铝合金的多个合金元素进行全因子设计试验，得到多组合金成分；多组合金成分采用JMatPro热力学计算软件分别进行Mechanical Properties模块机械性能的计算、Phase transformation模块TTT曲线的计算和Solidification模块固相分数及摩尔体积的计算，并分别导出计算结果的数据和图形；分别对计算结果的数据进行方差分析和回归建模处理；综合分析所建立的屈服强度、淬火敏感特性、固相分数和摩尔体积的不同权重因子及回归方程式；根据回归方程式和权重因子调节各合金元素值，对Al‑Zn‑Mg‑Cu铝合金化学成分进行优化得到强度高、淬火敏感特性低及凝固收缩倾向小的Al‑Zn‑Mg‑Cu铝合金化学成分。
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本发明提供了一种诺如病毒检测探针及试剂盒、一种检测诺如病毒的方法，属于电化学传感技术领域。在本发明中，少层Ti3C2Tx为二维纳米材料，具有良好的水溶解性和高比表面积，本发明利用Ag+对F‑Ti3C2Tx进行改性，Ag+可被Ti离子还原为Ag并原位在F‑Ti3C2Tx的表面和夹层上生长，形成F‑Ti3C2Tx@Ag复合材料。F‑Ti3C2Tx@Ag能够与修饰有巯基的诺如病毒适配体通过‑SH‑Ag化学结合，作为特异性识别诺如病毒的检测探针。同时，Ag在磷酸盐缓冲液中具有电信号响应，作为电化学传感器的探针时不需要另外选择孵育电信号物质，可简化检测程序，实现诺如病毒的简单快速、低成本检测。
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本发明公开了一种基于化学计量学‑感官组学的赋香卷烟纸分类识别方法，其包括：对赋香香精样品的致香成分进行定性嗅辨分析；对赋香烟纸、成品卷烟及燃烧后的赋香卷烟纸和清水样的致香成分进行GC‑IMS指纹图谱分析；对各类赋香卷烟纸的致香成分进行化学计量学建模分析，建立对清水样、赋香卷烟纸、成品及燃烧后卷烟纸分类的第一模式识别模型、对不同规格赋香卷烟纸分类的第二模式识别模型、对不同卷烟厂成品卷烟的赋香卷烟纸分类的第三模式识别模型和用于对不同卷烟厂燃烧后的赋香卷烟纸分类的第四模式识别模型。本发明提供的基于化学计量学‑感官组学的赋香卷烟纸分类识别方法，有利于监控赋香卷烟纸致香成分衰减变化规律及溯源分析。
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本发明公开了一种用于电化学传感器的分子印迹电极的制备方法，该方法基于还原氧化石墨烯rGO与Fe3O4@SiO2复合材料大的比表面积、好的电子传递性，引入分子印迹技术，以羟基化产物为模板分子，Fe3O4@SiO2‑rGO修饰的GCE为基底，采用电聚合的方法制备了能选择性识别羟基化产物的MIPs/Fe3O4@SiO2‑rGO/GCE电极；MIPs/Fe3O4@SiO2‑rGO/GCE电极与参比电极、对电极一起连接在电化学工作站上，以形成MIPs/Fe3O4@SiO2‑rGO/GCE分子印迹材料的电化学传感器，实现对羟基自由基的在线检测；导电材料rGO和MOFs材料Fe3O4@SiO2修饰玻碳电极，大大提高了电极在反应中检测信号的灵敏度；该电化学传感器对印迹分子响应快速、灵敏度高、稳定性好；能实时的对羟基自由基进行在线检测，检测无需取样等过程，简化了检测流程。
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本发明公开了一种构造地球化学数据异常信息的提取方法，包括有空间坐标的地球化学分析数据、统计分析、聚类分析和因子分析：S1：在断裂破碎带内取样分析获得构造地球化学数据；S2：所得数据要先经过取10为底的对数，然后经过聚类分析确定元素组合；S3：将取10为底的数据集，经过因子分析，获得因子及因子得分，利用每个取样点的坐标值和因子得分值(即X，Y，因子得分)，圈定异常图；通过将收集的数据取10为底的数据集，通过聚类分析能够提供多个可能的解，选择最终的解需要研究者的主观判断和后续的分析，通过这种分析能够从多数分析结果中找到适合的解，准确的分析出结果情况，从而能够较为准确的提取出受构造控制的矿床内异常信息情况。
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