本发明属于荧光探针材料技术领域,公开了一种用于Au3+检测的荧光增强型荧光探针及其制备方法。所述荧光探针为3?(羟甲基)?7?(丙?2?炔基氧基)?2H?吡喃?2?酮,其具有式(1)所示的结构式。该探针可实现对金离子的荧光增强型检测,这种荧光增强型的检测模式有效直观,荧光发射明显且易于观测,并能避免外界条件的干扰,提高了检测精度和准确性。可用于化学、生物、环境等样品中金离子的定量分析。
本发明涉及免疫分析领域,特别涉及一种检测白细胞介素-6的试剂盒以及非诊断目的检测白细胞介素-6的方法。该试剂盒包括生物素化抗体、酶标记抗体、化学发光底物和亲和素偶联的超顺磁微粒;生物素化抗体为生物素N羟基丁二酰亚胺酯与抗白细胞介素-6单克隆抗体A偶联的产物;酶标记抗体为酶与抗白细胞介素-6单克隆抗体B偶联的产物。本发明提供的试剂盒具有检测灵敏度高,特异性好,检测时间短,检测过程简单,并能方便用于全自动检测仪器等优点。
本发明公开了一种煤炭样品中内水的新型快速检测方法。所述方法包括以下步骤:S1.收集和制备若干个煤炭样品,常规方法分别测定每个样品的内水含量;S2.用NIRS分析仪扫描收集所述煤炭样品的光谱数据和曲线;S3.对S2所得样品的光谱数据进行处理,经回归计算获得内水的定标方程,修正和验证内水定标方程,建立检测模型;S4.将待测煤炭样品依次直接装满NIR仪的进样器,启动扫描键,NIR仪自动记录存储样品光谱,确定样品归属谱图类型,选择相应的检测模型,获得检测结果。本发明建立的煤炭中内水检测方法的准确度符合现行标准方法再现性限差的要求,操作非常简便快速,50秒左右就可以完成一个样品的扫描检测,包括数据的输出。整个检测操作的过程中,无需称样,无需添加任何化学试剂,具有快速、便捷、无污染的特点。
本发明涉及一种新型无酶葡萄糖传感器检测葡萄糖的方法,属于电化学检测领域。本发明通过一步水浴法成功合成了多孔单层镍铁层状双金属氢氧化物(PM‑LDHs)纳米片材料,将该材料修饰在玻碳电极上,实现了对于葡萄糖的快速准确的检测。本发明的无酶葡萄糖传感器具有灵敏度高、重现性好、选择性好、稳定性高、抗干扰能力强、检测范围宽等优点,对葡萄糖的检测范围为0.01‑2.49mM、检出限为3.2μM,灵敏度高达5179.11μAμM‑1cm‑2。本发明的制备传感器的修饰电极方法简单,检测方法响应速度快,1s即可达到稳态电流,操作简便,成本低廉,可批量大规模生产使用。在临床诊断、食品工业分析等领域具有良好的应用前景。
本发明公开了一种煤炭样品中挥发分的新型快速检测方法。所述方法包括以下步骤:S1.收集和制备若干个煤炭样品,常规方法分别测定每个样品的挥发分含量;S2.用NIRS分析仪扫描收集所述煤炭样品的光谱数据和曲线;S3.对S2所得样品的光谱数据进行处理,经回归计算获得挥发分的定标方程,修正和验证挥发分定标方程,建立检测模型;S4.将待测煤炭样品依次直接装满NIR仪的进样器,启动扫描键,NIR仪自动记录存储样品光谱,确定样品归属谱图类型,选择相应的检测模型,获得检测结果。本发明建立的煤炭中挥发分检测方法的准确度符合现行标准方法再现性限差的要求,操作非常简便快速,50秒左右就可以完成一个样品的扫描检测,包括数据的输出。整个检测操作的过程中,无需称样,无需添加任何化学试剂,具有快速、便捷、无污染的特点。
本发明公开了一种煤炭样品中灰分的新型快速检测方法。所述方法包括以下步骤:S1.收集和制备若干个煤炭样品,常规方法分别测定每个样品的灰分含量;S2.用NIRS分析仪扫描收集所述煤炭样品的光谱数据和曲线;S3.对S2所得样品的光谱数据进行处理,经回归计算获得灰分的定标方程,修正和验证灰分定标方程,建立检测模型;S4.将待测煤炭样品依次直接装满NIR仪的进样器,启动扫描键,NIR仪自动记录存储样品光谱,确定样品归属谱图类型,选择相应的检测模型,获得检测结果。本发明建立的煤炭中灰分检测方法的准确度符合现行标准方法再现性限差的要求,操作非常简便快速,50秒左右就可以完成一个样品的扫描检测,包括数据的输出。整个检测操作的过程中,无需称样,无需添加任何化学试剂,具有快速、便捷、无污染的特点。
本发明公开了一种多功能二(苯并咪唑)萘类荧光化学传感器及其应用。该传感器为以二(苯并咪唑)萘类化合物与卤代烃为原料,通过简单易行的N‑烷基化取代反应制得的产物。本发明传感器由于原料二(苯并咪唑)萘类化合物的多种位置取代,使多功能苯并咪唑基荧光化学传感器结构变化多样,依据多功能苯并咪唑基荧光化学传感器不同的结构特征,结合不同分析物种荧光猝灭效果,能筛选出针对不同金属离子(特别是Ag+和Fe3+离子)识别与pH检测的多功能苯并咪唑基化学传感器,应用于系列金属阳离子中针对Ag+和Fe3+进行差异性识别,或者在pH值小于4的强酸条件下对pH值进行监测。
本发明公开了一种煤炭样品中的可燃体的新型快速检测方法。所述方法包括以下步骤:S1.收集和制备若干个煤炭样品,常规方法分别测定每个样品的可燃体含量;S2.用NIRS分析仪扫描收集所述煤炭样品的光谱数据和曲线;S3.对S2所得样品的光谱数据进行处理,经回归计算获得可燃体的定标方程,修正和验证可燃体定标方程,建立检测模型;S4.将待测煤炭样品依次直接装满NIR仪的进样器,启动扫描键,NIR仪自动记录存储样品光谱,确定样品归属谱图类型,选择相应的检测模型,获得检测结果。本发明建立的煤炭中可燃体检测方法的准确度符合现行标准方法再现性限差的要求,操作非常简便快速,50秒左右就可以完成一个样品的扫描检测,包括数据的输出。整个检测操作的过程中,无需称样,无需添加任何化学试剂,具有快速、便捷、无污染的特点。
本发明公开了一种煤炭样品中的固定碳的新型快速检测方法。所述方法包括以下步骤:S1.收集和制备若干个煤炭样品,常规方法分别测定每个样品的固定碳含量;S2.用NIRS分析仪扫描收集所述煤炭样品的光谱数据和曲线;S3.对S2所得样品的光谱数据进行处理,经回归计算获得固定碳的定标方程,修正和验证固定碳定标方程,建立检测模型;S4.将待测煤炭样品依次直接装满NIR仪的进样器,启动扫描键,NIR仪自动记录存储样品光谱,确定样品归属谱图类型,选择相应的检测模型,获得检测结果。本发明建立的煤炭中固定碳检测方法的准确度符合现行标准方法再现性限差的要求,操作非常简便快速,50秒左右就可以完成一个样品的扫描检测,包括数据的输出。整个检测操作的过程中,无需称样,无需添加任何化学试剂,具有快速、便捷、无污染的特点。
本发明公开一种固态电化学发光传感器及其制备方法和应用,所述固态电化学发光传感器,包括电极,所述电极表面具有热活化延迟荧光聚合物的修饰层,本发明通过使用热活化延迟荧光聚合物修饰电极,可制成固态电化学发光传感器,ECL性能优异,发光效率高,用于免疫分析、离子分析、核酸检测、水质检测等分析检测领域。
本发明涉及一种电子经络检测装置及其检测方法,属于经络检测技术领域,解决了现有技术通过人体体表电信号检测经络得到的检测结果不准确的问题。该装置包括:激光扫描设备,用于对受试者待检测肢体进行扫描,将获得的扫描图像发送至分析处理器;分析处理器,用于将所述扫描图像与人体经络图比较,获得待检测肢体上所有经络位置,控制多个金属纳米颗粒电化学传感器同时移动至各个所述经络位置采集生物电信号,进而判断对应的经络状态;金属纳米颗粒电化学传感器,用于采集每处所述经络位置人体真皮层的生物电信号,将其发送至分析处理器。本发明金属纳米颗粒电化学传感器探针深入人体表皮以下进行电信号的采集,比体表采集更加精准。
本发明涉及一种杂色曲菌素(Ver?A)适配体以及检测Ver?A的适配体电化学生物传感器。本发明所述的杂色曲菌素适配体为含有核心序列AAGCCGCAC的13~21个碱基的单链DNA探针。本发明所述的检测杂色曲菌素适配体的核酸适配体电化学传感器,包括所述的杂色曲菌素适配体。本发明建立了一种电化学适配体生物传感器检测Ver?A的方法,为Ver?A的检测提供了一种新的方法和途径,具有特异性强,简便灵活,分析速度快,检测成本低廉等优点。
本发明公开了基于硫化镉纳米颗粒/二氧化钛纳米线阵列复合材料的光电化学传感器的制备及其应用。所述方法包括以下步骤:采用水热法制备TiO2纳米线阵列/FTO电极;采用水热法制备CdS纳米颗粒与TiO2纳米线阵列复合材料电极。本发明提供的光电化学传感器可用于检测亚硝酸盐。本发明所述方法中,亚硝酸盐的检测主要基于一种全新的机制——亚硝酸盐对CdS的刻蚀现象。本发明方法克服了传统电化学检测亚硝酸盐的方法中存在的一些弊病,基于新发现的亚硝酸盐对CdS的刻蚀现象,构建一种基于新传感策略的光电化学传感器,且该传感器可实现对亚硝酸盐得高灵敏度和高选择性的分析和检测。
本实用新型公开了一种400速化学发光仪,涉及化学发光免疫分析仪技术领域,该400速化学发光仪,包括机体,所述机体的顶部分别设置有放置区、送样机械手、输送模块、换轨轨道车、测量室、取杯机械手、反应盘、样本针、清洗盘、丢杯口、空杯转盘、加杯机械手、试剂针、试剂盘和理杯模块,所述送样机械手位于放置区和输送模块之间。本实用新型通过设置放置区、送样机械手、输送模块和换轨轨道车,以解决现有技术中,目前常见的化学分析仪在使用时,样本需检测完成后,样本架才可通过回样轨道送离检测区域,被检测的样本架长时间占用检测区域,未被检测的样本无法进入检测区域进行检测,降低化学分析仪检测效率的问题。
本申请属于生物检测技术领域,尤其涉及一种集成式云端电化学微柱平台及其应用,集成式云端电化学微柱平台包括细胞微柱培养单元、微量液滴检测单元、集成式云端电化学工作单元和数据接收分析单元,细胞微柱培养单元包括若干个微柱;微量液滴检测单元具有若干监测件,每一微柱设置有监测件;集成式云端电化学工作单元用以收集微量液滴检测单元的目标电化学信号,并传输至数据接收分析单元;数据接收分析单元用于接受集成式云端电化学工作单元传递的信息并进行分析判断。采用上述的集成式云端电化学微柱平台进行细胞分析、药物筛选、疾病多标志物检测,具有平行化、高通量、灵敏度高、准确性好的优点。
本发明公开一种可穿戴电化学传感器电极及可穿戴电化学传感器,其过采用可拉伸的塑料作为基底,并添加导电材料和敏感材料,制备出可拉伸传感器,再通过可拉伸式传感器与电子设备的结合制备出的可穿戴设备,可随动态目标进行相应拉伸,在拉伸30%以内其传感性能保持与未拉伸状态相同,可以对运动中的人汗液中的血糖、乳酸、尿酸等各类生理特征标志物含量进行实时监测,为用户提供极大的便利。
本发明公开一种低钠素玻璃、化学强化玻璃及化学强化玻璃的制备方法,其中素玻璃中Na2O的mol%含量小于或等于4.5%,Li2O的mol%含量为7.0%~13.0%,SiO2、B2O3、Al2O3和MgO的mol%含量的和为78.0%~88.0%。本发明以少量钠和钾的离子交换形成低表面压应力,降低内部与之对应的张应力,减少了破坏性测试的离散度,产品品质更均匀,提高了强度稳定性,提高了使用过程中的安全系数;大量的锂和钠的离子交换形成深的裂纹压制层,阻碍了裂纹的扩展,降低裂纹尖端的应力集中,保证了素玻璃在强化后的整体抗冲击强度。
一种电化学装置、电子装置及电化学装置制备方法,其包括正极,正极包括集流体(10),集流体(10)的至少一个表面上设置有第二活性物质层(22),第一活性物质层(21)设置在集流体(10)和第二正极活性物质层(22)之间。第一活性物质层(21)包括第一活性物质、第一粘结剂和导电剂,第一粘结剂包括丙烯酸盐、丙烯酰胺和丙烯腈聚合形成的共聚物,第一粘结剂的溶胀率小,能够保证第一活性物质层(21)与集流体(10)间具有良好的粘结力。使电化学装置具有良好的穿钉测试和撞击测试通过率,能够有效改善电化学装置的安全性。
一种可在生物体内自然降解的纳米级化学发光 探针, 其特征在于在化学发光试剂表面包被可溶性蛋白, 其粒径 小于150nm;其 制备方法包括避光条件下, 将可溶性蛋白溶液与化学发光试剂 溶液混和, 再向其中加入植物油, 在0-4℃的条件下, 用超声波 处理, 超声强度介于80-220W之间, 处理时间为2-5min, 并向 其中加入非离子型表面活性剂, 混合物呈现均匀的乳白色;(2) 将所制得的乳状液分装, 离心, 将乳状液析出的油除去;(3)把离 心后所制得的白色乳液加热固化, 加热温度为50-80℃, 固化 时间为6-20min, 在低于4℃的温度条件下保存;本发明解决 单纯的化学发光试剂MCLA与氧自由基(1O2, O2-)之间的反应是瞬时的、短暂的, 很难做到实时的长时间观测的问题。
本发明涉及一种化学品信息查询方法、装置和电子化学词典,通过获取目标查询对象的关键信息;在预设的数据库中检索所有与关键信息相符的查询信息;若在数据库中检索到与关键信息相符的查询信息,输出查询信息,以供用户浏览;获取所有查询信息中目标信息的查询请求;基于查询请求,获取目标信息详情;输出目标信息详情,以供用户浏览,实现了快速为用户提供完整的化学品信息,检索过程简单,提高了化学品信息的检索效率。
本发明涉及一种废水处理设备和方法,尤其涉及一种用电化学‑臭氧耦合氧化的反应装置与高级氧化工艺。本发明开发了一种用于电化学‑臭氧耦合氧化技术的反应装置,该装置能够用于评价不同粉末催化剂在改体系中的催化性能研究。本发明还解决了异相催化高级氧化技术中催化剂粒度小易流失粒度大效率低的矛盾,具体的将高级氧化技术与膜分离技术的结合,利用膜分离技术实现各种粉末固体催化剂在体系中的连续高效循环使用,膜分离作用保证出水澄清,无需增加沉淀池,曝气的冲刷作用可有效的清理膜表面污染物,延长膜系统运行时间,系统出水稳定。所发明的电化学‑臭氧耦合氧化的反应装置催化剂流失率低、膜系统稳定,寿命长,无二次污染,配合自动化分析仪器可实现自动化调控,具有极好的应用前景。
本发明公开了一种用于化学品的防护罩和化学品跟踪方法。一种用于化学品的防护罩,包括用于包裹于化学品容器外侧的罩体;所述罩体通过复合布缝制而成;所述复合布包括位于内侧的吸附层,设于外侧的阻燃层,及设于吸附层与阻燃层之间的固定层;所述吸附层用于吸附泄漏的化学品。本发明防护罩在内侧设置用于吸收化学品的吸附层,防止化学品污染环境,罩体外侧设置用于防火防腐蚀的阻燃层,防止化学物品收到外界的干扰;在罩体上设置控制板,能实时检测化学品,并且能将化学品的实时状况发送至远程服务器,进行后台远程管理,避免发生意外事故,提高管理水平,防患于未然。
本文公开了用于化学诱导多能性干细胞生成的培养体系,其包括基础培养基和促进化学重编程的组合物,其中,所述促进化学重编程的组合物包含胸腺嘧啶类似物,cAMP激活剂,TGF‑β受体抑制剂,骨形成蛋白,RA受体激活剂,GSK3抑制剂和碱性成纤维细胞生长因子,并且,其中,所述培养体系不包含血清。在通过本文提供的方法对体细胞进行化学重编程的过程中,无需对细胞进行频繁的分盘,这相对于目前已有的培养方法而言,简化了操作步骤,降低了在分盘过程中所产生的细胞损失,并且,采用本文提供的培养体系不需要使用血清,这进一步简化了后续的多能性干细胞的收集和分子机理分析,更便于后续建立诱导多能干细胞无动物源性培养体系。
本申请公开了化合物在制备电化学发光材料中的应用和电化学发光器件。第一方面,本申请实施例公开了如式(Ⅰ)所示结构式的化合物在制备电化学发光材料中的应用。根据本申请实施例的应用,至少具有如下有益效果:本申请实施例所提供的化合物作为一种聚集诱导延迟荧光材料,以苯甲酮为核心受体,以吩恶嗪和咔唑为电子供体,形成一种扭曲的不对称电子供‑受体结构的有机小分子,其能同时有效抑制聚集导致的荧光淬灭和激子湮灭过程,能够通过环境的热激活使得三重态激子通过反向系间窜越回到单重态进而实现单重态和三重态全部激子的有效利用,提高电化学发光器件的发光效率。采用该类聚集诱导延迟荧光机制构筑的电化学发光器件,预期将在高效电化学发光传感检测等方面得到广泛的应用。
本发明公开一种3‑硝基酪氨酸的分子印迹电化学传感器的制备及应用,首先将多壁碳耦合氧化石墨烯纳米带滴涂于玻碳电极上,得到功能化纳米材料电极,电极在掺杂纳米金‑分子印迹聚合物溶液中表面聚合分子印迹聚合物和沉积掺杂纳米金,形成一层分子印迹膜,去除3‑硝基酪氨酸模板分子得到功能化纳米材料分子印迹电化学传感器。本发明公开的传感器,选择性好;对生物标记物3‑硝基酪氨酸灵敏度高;具有制作简单、性能稳定,能重复使用;且制备价格低廉,样品前处理简单,检测快速,设备便携适合现场检测。
一种电化学装置管理方法、系统、电化学装置及电子设备,电化学装置管理方法包括:以充电电流对电化学装置进行第一充放电循环;以检测电流对电化学装置进行间歇式充电操作,在间歇式充电操作中获取与电化学装置相关的数据,基于与电化学装置相关的数据确定电化学装置的析锂SOC;响应于电化学装置的析锂SOC大于第一SOC阈值,以充电电流对电化学装置进行第二充放电循环;或者,响应于电化学装置的析锂SOC小于或等于第一SOC阈值,控制电化学装置执行风险控制操作。通过控制电化学装置执行风险控制操作以降低其出现析锂的风险,提高电化学装置的安全性。
本发明提供一种用于增强化学发光的增强液及制备化学发光液的方法,包括以下几个步骤:步骤A:将葡萄糖甲胺溶解于水中调节pH至8至9,再将权利要求1所述的N-烷基二甲基甘露糖胺季铵盐,吖啶橙,BSA,甘氨酸,MgCl2,ZnCl2,分别加入至二乙醇胺溶液中,搅拌溶解,定容,得到增强液;步骤B:用增强液将化学发光底物稀释得到化学发光液。本发明采用以上技术方案,其优点在于,该增强液用于免疫检测领域,提高了检测灵敏度高和线性范围,降低了成本,且无污染。解决了以往试剂依赖进口,价格昂贵,且不能达到最佳发光性能等问题。
本发明公开一种电化学发光探针三联吡啶钌‑CBT及其制备方法与应用,涉及生物检测技术领域。该方法是在CABT上引入活泼氨基,得到活泼氨基‑CBT,用于修饰到三联吡啶钌上;通过氨基、羧基脱水缩合作用将活泼氨基‑CBT修饰到Ru(bpy)32+上,得到电化学发光探针Ru(bpy)32+‑CBT。本发明的方法更加简单快速,且通用性好,对于不同的靶标蛋白酶的检测,通过更换相应的多肽底物序列,就可以实现对不同蛋白酶的检测,应用范围广,对蛋白酶的检测特异性好,灵敏度高。探针设计简单,操作步骤简短,易于在科研和临床诊断等领域推广和应用;检测策略简单,无特殊的材料修饰和处理要求。
本发明提供一种适用于发电机组参与的电力现货市场风险模拟分析方法及系统,其中方法包括:根据市场模型,对电能量的现货进行模拟,得到模拟市场工程;基于计算经济学算法,选择所述模拟市场工程的代理类型;根据所述代理类型设置计算参数;将所述计算参数输入至模拟市场工程,生成报价工程并逐个出清。本发明提出了的机组竞价策略包含智能代理模块,该模块可配置多种基于计算经济学的算法,用于模拟市场主体的申报策略。其中包括三种代理类型,分为为基于边际成本报价类型、基于机组属性报价类型、基于强化学习报价类型,可适用于模拟完全竞争市场环境下、机组信息缺失或极少情况下及非完全竞争市场环境下机组的偏理性报价行为。
本申请涉及化学技术领域,公开了一种构建方法、分析方法、装置、存储介质和计算机设备,其中,构建方法包括:获取多个化合物样本的SMILES序列;对所述多个化合物样本的SMILES序列进行拼接处理,确定拼接SMILES序列;根据训练样本序列对BERT模型进行训练,构建所述预训练模型,所述训练样本序列包括所述多个化合物样本的SMILES序列和所述拼接SMILES序列。本申请的方法,能够从无标签的样本数据对BERT模型进行有监督学习得到相应的机器学习模型,不仅节约模型训练时间,而且模型泛化能力较强。
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